De 13 beste Raspberry Pi-prosjektene i 2017

De 13 beste Raspberry Pi-prosjektene i 2017 / DIY

2017 var et flott år for Raspberry Pi. Nå i sitt sjette år har plattformen blitt kontinuerlig forbedret og oppdatert med programvareoppdateringer og til og med helt nye operativsystemer 6 Lette operativsystemer til din Raspberry Pi 6 Lette operativsystemer til Raspberry Pi Du må presse litt ekstra prosessorkraft ut av Raspberry Pi? Du bør prøve et lett operativsystem. Disse eksemplene vil komme i gang. Les mer for å få mest mulig ut av disse miniatyrundertrollene.

DIY tinkerers og kodere har også vært opptatt, og skaper stadig mer imponerende prosjekter med Pi. I dag ringer vi opp noen av de beste prosjektene fra det siste året og prøver å velge en samlet vinner for det største Raspberry Pi-prosjektet i 2017.

Disse prosjektene representerer prosjekter som har blåst oss bort i deres innovasjon, skala og praktisk bruk.

1. Alexa og Raspberry Pi

Amazon ekko og ekko prikk tok på en stor måte i fjor, og det var varmt på hælene av stigningen, og folkene forsøkte å integrere Alexa stemmekontroll i deres Smart Home-oppsett. Raspberry Pi er allerede kjent som en gå til enhet for hjemmeautomatisering, så det er helt naturlig at folk umiddelbart begynte å kombinere dem!

Det har vært hundrevis av kjempebra bevis på konseptbygg, men den som virkelig fikk øye på oss, var fra Mike og Lauren YouTube-kanalen. Et enkelt prosjekt som inneholder en Raspberry Pi, et Amazon Echo, og et stafettkort styrer flere gjenstander i arbeidsplassen, sammen med kameraets opptaksfunksjon. Med en enkelt talekommando er alt klart å gå!

Dette oppsettet tar all teorien bak grunnleggende hjemmeautomatisering og setter den sammen i et praktisk prosjekt. Det viser også hvordan det er mulig for folk som ikke har for mye erfaringskoding for å fremdeles skape nyttige DIY Smart Home-bygg. Det samme prinsippet kan brukes til å fullstendig endre måten man samhandler med hjemme.

2. Farvel Echo, Hei Alexa Alexa!

Amazonas Alexa, hjernen bak ekko- og ekkotippen kan bytte organer det virker. Ved å registrere deg for en gratis Amazon-utvikler-konto, kan du lage ditt eget ekko ved hjelp av en Raspberry Pi, en USB-mikrofon og en høyttaler. Denne ideen har blitt tatt av mange mennesker, men en av de klareste trinnvise trinnene for dette prosjektet kommer fra Gus på PiMyLifeUp.

Dette prosjektet gir alle med en Amazon-konto, en Pi og en USB-mikrofon eller et webkamera evnen til å bruke hele spekteret av Alexa-funksjoner.

3. GassistPi

Ved siden av Alexa var 2017 et stort år for Google Home-systemet også. YouTuber Sid's E Classroom har jobbet med Google Assistant SDK i noen tid, og skaper et tilpasset prosjekt kalt GassistPi. Dette imponerende prosjektet knytter Google Assistant API til Raspberry Pi Hvordan bygge en DIY Google hjemmear assistent med Raspberry Pi Hvordan bygge en DIY Google hjemmear assistent med Raspberry Pi Vil du bygge din egen stemme-kontrollerte smart hjem hub? Slik bruker du Google Assistant med en Raspberry Pi! Les mer, med både lokale og skybaserte kommandoer.

I tillegg til de mange medieintegrasjonene som allerede var mulige ved hjelp av Google Home-maskinvaren, legger GassistPi til GPIO-støtte. Dette prosjektet er en av de aller beste i én prosjekter for stemmeaktivert hjemmekontroll vi noensinne har sett. Det er godt dokumentert, enkelt å installere, og verdt å se på for alle som er interessert i å ha en stemmeaktivert assistent uten å betale for dyr maskinvare.

Du kan finne hele prosjektet med instruksjoner på GassistPi github-siden.

4. Zelda Smart Home

Med 2017 å være det året som Alexa og Googles hjem virkelig brøt seg inn i det vanlige, var det uunngåelig at det skulle være prosjekter knyttet til disse enhetene. Det er ikke å si at det ikke var fantastiske Smart Home-prosjekter som ikke stole på disse tjenestene som ryggraden. Dette Zelda-temaet, Ocarina utløst Smart Home, er en av de kuleste tingene vi har sett ... noensinne.

Dette er etableringen av YouTuber Allen Pan, og kombinerer så mange flotte elementer. Fra å bruke Servos kreativt for å oppnå fysiske oppgaver rundt i hjemmet, for å bruke våre kjære NodeMCU-kort som fjerntrekkende enheter, til Raspberry Pi i hjertet av prosjektet, er dette alt vi elsker om hjemmelagde DIY-automatiseringsprosjekter.

Programvaren bak dette prosjektet står frittstående og stoler ikke på et skybasert bibliotek for notatgjenkjenningen. Sjekk ut hele filmen for å se hvordan dette vidunderet på Hyrule ble oppnådd:

Smart Home bygger og ideer har virkelig eksplodert de siste årene, og i fjor var det et fantastisk år å være involvert i bevegelsen. Vi kan ikke vente å se hvor denne delen av det homebrewed tinkering landskapet beveger seg til i det kommende året!

5. Kamera bil

Fordelene med å bruke en Pi i fjernkontrollenheter og roboter er klare. Den lille størrelsen, prosessorkraften og GPIO-pinnene gjør den til den perfekte "hjernen" for enheter. Mange USB-enheter arbeider også med Raspberry Pi, inkludert mange webkameraer, som var utgangspunktet for denne fjernstyrte Wi-Fi-video-streamingroboten!

Denne smarte lille bilen er opprettelsen av Instructables-brukeren Arduino Tech og var deres inngang i Wireless Contest 2017 og gjør det flytte konkurranse 2017 på instruktører.

Ved å kombinere et billig USB-webkamera med et grunnleggende robotchassis, kan dette være den mest strippede, nesteste, billigste Pi-roboten der ute. En webserver på Pi streamer videoen i sanntid, og enhver lokal maskin med tilgang kan lede roboten og se live-strømmen. En USB-lade kraftbank tar seg av bærbar strøm.

Selv om det er mye av denne typen bygger der ute, er dette praktiske kombinert med enkle verktøy og et budsjett for å lage et utrolig Raspberry Pi-prosjekt.

6. Big Balancer

Tohjulsbalanseringsroboter er ikke nye, men sensorinformasjonen og prosessorkraften som kreves for å få dem til å fungere har ikke alltid gjort dem tilgjengelige. Nå er de tilgjengelige i kit form og fungerer lett med både Raspberry Pi og Arduino boards.

Instruktørbruker RB-roboBASics bestemte seg for at et sett ville gjøre ting som er litt for lett, og har skapt en tilpasset balanserings bot som innlemmet både Raspberry Pi og Arduino inn i den.

Denne maskinen har gått gjennom flere iterasjoner, men det som gjør denne bygningen spesiell er måten prosjektet er designet for både utdanning og ekspansjon. The Instructable tar leseren gjennom byggeprosessen for roboten, men den forklarer også teorien bak den også.

Dette Raspberry Pi-prosjektet er en kombinasjon av tilpasset design, fra grunnskala og sensor programmering, og en klar å følge veiledning for de som ønsker å følge i byggmesterens fotspor. Vi liker alt om det!

7. Eggy Social Robot

Eggy er en robot designet av Instructables bruker Mr_MdR, som inkorporerer sosial signalering i sin funksjon. Det ble utformet som en del av et eksperiment for å se om en robot som var i stand til ansiktsuttrykk, ville telegrafere sine uttrykk for mennesker bedre enn en uten. Resultatet er en robot som klarer å være både søt og nyttig samtidig. Den har til og med en svingende hale!

Mens den generelle utformingen av Eggy er ganske enkel, gjør den nye tilnærmingen til dette prosjektet det skiller seg ut. I en verden hvor roboter kommer til å være en del av livet vårt mer enn noensinne, er det viktig å lære om hvordan vi kan interagere med dem. Denne konstruksjonen viser at alle som har tilgang til relativt billige komponenter, kan bidra til dette feltet.

8. Stor skala Pi

Ett prosjekt stod ut i år som å være veldig helt unikt. På en fabrikk i et ukjent lokasjon i Øst-Europa konstruerte et lite team ingeniører og bygget en hel DIY MES. Det er ikke mye kjent om det annet enn Imgur-albumet knyttet til innlegget og en kommentar fra en av designerne. Denne tingen er stor!

Ingen enkeltbilde fra settet gir virkelig en følelse av omfanget av et prosjekt som dette. Hver av disse brettene endte opp i et tilpasset bolig på hver arbeidsstasjon på fabrikken. MES står for Manufacturing execution system, og brukes i storskala produksjon for å spore alt fra materialer som brukes til produktiviteten til arbeideren. Kommersielle MES-oppsett bruker en rekke teknologier for å logge på disse dataene, som kan analyseres senere.

I dette tilfellet benyttet det hittil anonyme utviklingslaget over 1500 Raspberry Pis med egendefinerte operativsystemer og RFID-lesere til å logge hvert trinn i produksjonsprosessen i en tekstilfabrik. Du kan se en av de ferdige boksene på plass på arbeidsstasjonen her:

Prosjekter av denne skalaen er utrolig, og det er klart at det var gjort på et budsjett flere størrelsesordener mindre enn de fleste andre kommersielle prosjekter. Nivået på kontroll over produkter og ansatte som et MES-system gir, er meget kraftig.

9. Ja, verden!

Ja, verden! er kanskje ikke overraskende, den “Hei Verden!” av maskinlæring, som denne introduksjonsvideoen fra Arm-kanalen på YouTube forklarer.

Den fulle opplæringen viser hvordan du lærer Raspberry Pi for å oppdage hevede armer og bruke den til å utløse en lydeffekt. Maskinens læringsside er gitt av Googles Tensorflow-rammeverk.

I disse tidlige dagene med homebrewed AI er det prosjekter som disse som gir oss verktøyene vi trenger for å starte med emnet. Gitt at MobileNet - delen av Tensorflow designet for mindre prosessorer - først ble introdusert i 2017, gir disse tidlige prosjektene noe spennende og nytt til bordet!

Det viser seg imidlertid at dette ikke var det eneste prosjektet i år som brukte Tensorflow på Pi.

10. Caltrain-prosjektet

Når mer enn halvparten av Silicon Valley Data Science-kontoret er avhengig av Caltrain for arbeid, er det bare et spørsmål om tid til dataene om toget blir brukt til noe kul. Caltrain-prosjektet bruker et kamera som er spiss på banen, sammen med maskinlæring for å identifisere Caltrain på riktig måte fra andre på banen.

Dette prosjektet kombinerer mange elementer, fra bildebehandling i Python, til det tidligere nevnte Google Tensorflow-læringsprosjektet som kjører på Pi.

Denne ideen startet som et interessant eksperiment for arbeidere i selskapet, men har nå blomstret til noe funksjonelt. Det er en smarttelefonapp tilgjengelig som presenterer dataene som er samlet inn og lært av mini-AI, og mens skaperne vil råde deg til å ta data med en klype salt, går det bare for å vise hvordan innsamling av data fra standard sensorer kan brukes til ekte verden applikasjoner av nesten alle!

11. AI Racer

Vår siste oppføring i AI-delen er en robotic racerbil som driver seg rundt et spor. “Stor greie!” Jeg hører noen av dere si, og det er sant, vi har alle sett roboter som kan unngå ting ved hjelp av avstandssensorer. Forskjellen her er at denne roboten bruker bildegjenkjenning og maskinlæring for å finne veien.

Denne kjente lille bilen analyserer veien fremover for å fortelle om den trenger å justere kurset, og bruker maskinlæring for å takle forskjeller i lysnivå og farge. Se prosjektets dokumentasjon for en fullstendig gjennomgang av metodene som brukes til å oppnå denne overraskende sprightly lille raceren.

12. Enkel 3D-Trykt Drone

3D-utskrift tar tidligere vanskelig utforming og gjør den tilgjengelig for nesten alle.

Thingiverse user arks007 designet et enkelt chassis som passer regningen for et grunnleggende skall som skal bygge din drone. Designet inneholder plass til en Raspberry Pi, og detaljer om hvilke biblioteker og deler som ble brukt i tillegg til 3D-utskrift finnes i kommentarfeltet på siden.

Det er mange design som utfører denne nøyaktige funksjonen, men det faktum at de eksisterer i det hele tatt, viser hvor mye lettere det er å komme inn i modellflyging på grunn av adventen av nyere og billigere teknologier.

13. Den automatiske drone

Denne siste på vår liste tar også stedet for det kuleste prosjektet vi så i fjor. Instruktørbruker Imetomi tok et drone kit fra Ebay, og gjorde det til en autonom drone, komplett med ansiktssporing og et super HD-kamera.

Det er så mange elementer til dette prosjektet som gjør det bra. En Raspberry Pi Zero W er hjernen til operasjonen. De klare instruksjonene som er gitt på Instruksjons-siden, tar deg gjennom hvert trinn han tok for å få dronen til å unngå gjenstander med OpenCV, sammen med å sette opp levende strøm fra kameraet førbordet, før det viser at det samme systemet kan brukes sammen med andre droner.

Så vanskelig som det har vært å velge en vinner, er The Intelligent Automatic Drone-prosjektet vårt beste Raspberry Pi-prosjekt i 2017!

Når det gjelder å ta noe som allerede eksisterer og sette din egen spinn på det, hadde dette prosjektet alle elementene vi elsker, og mens du har en drone som flyr i ditt eget hode, er kanskje hensynsløs, fungerer beviset på konseptet.

Her er til neste års Raspberry Pi-prosjekter

Alt som er oppført her blåste oss bort i sin oppfinnsomhet, praktiske, eller bare rettferdig kulhet. Vi kom ikke engang inn i andre flotte bruksområder for Pi, som et mediasenter. Installer Kodi for å slå din Raspberry Pi inn i et hjemmemedia senter. Installer Kodi for å slå din Raspberry Pi inn i et hjemmemediesenter. Hvis du har en Raspberry Pi, vil du kan gjøre det til et billig, men effektivt hjemmediasenter bare ved å installere Kodi. Les mer, som en måte å få tilgang til nettet anonymt, eller bruk kameramodulen. Slik setter du opp en Raspberry Pi-kameramodul Slik setter du opp en Raspberry Pi-kameramodul Hvis du ikke har prøvd Raspberry Pi-fotografering, er kameramodulen den enkleste måten å komme i gang. Les mer .

2017 var et stort år for alle som jobbet med Raspberry Pi. Enten en komplett nybegynner Raspberry Pi: Den uoffisielle opplæringen Raspberry Pi: Den uoffisielle opplæringen Uansett om du er en nåværende Pi-eier som ønsker å lære mer eller en potensiell eier av denne kredittkortstørrelsesenheten, er dette ikke en guide du vil gå glipp av. Les mer eller krydret tinkerer.

Med mengden av prosjekter som bruker Pi som ryggraden går opp hver dag, kan vi bare gjette hva folk vil komme med i det kommende året! Du kan til og med sette opp en Raspberry Pi-skriver. 6 måter å skrive ut med en Raspberry Pi 6 måter å skrive ut med en Raspberry Pi Støv ned Raspberry Pi og bruk den til å kontrollere skrivebordsskrivere, fotoskrivere, etikettskrivere og til og med 3D-skriveren din! Les mer !

Utforsk mer om: Elektronikk, Raspberry Pi.