6 Menneskelige jobber som datamaskiner vil aldri erstatte

Datamaskiner kan kjøre biler nå. Hva betyr det for oss som et samfunn? Etter hvert som teknologi utvikler seg og datamaskiner lærer å utføre menneskelige oppgaver med større effektivitet enn selv mennesker, hvor mange av oss vil bli igjen i støvet? Er det en måte å sikre at vi forblir uerstattelige som arbeidere?

Trusselen er fortsatt langt i fremtiden, så det er ikke nødvendig å panikkere om det enda. Men jo yngre du er, desto mer bør du være bekymret. Hvilke karriereveier bør du velge å beskytte mot overtakelse av automatisering?

Kreativ kunst

Det er en ting for teknologi til Aktiver kreative bestrebelser. Digitale kunstverktøy Slip din indre artist ut med tre gratis digitale malingsprogrammer for Windows Slip din indre artist med tre gratis digitale malingsprogrammer for Windows Maling, men det er også rotete, dyrt og alarmerende analogt. Digital kunst tilbyr en løsning, og vi fant deg gode gratis apps for dine kunstneriske behov! Les mer som Photoshop og Illustrator har vært monumentalt nyttig for grafiske kunstnere. Kamerautvikling har gjort digital fotografering En nybegynners guide til digital fotografi En nybegynners guide til digital fotografering Digital fotografering er en god hobby, men det kan også være skremmende. Denne nybegynners guide vil fortelle deg alt du trenger å vite for å komme i gang! Les mer billigere og mer praktisk enn noen gang før. Og hvor mye musikk ville vi gå glipp av hvis det ikke var for FL Studio og GarageBand?

Likevel vil kreative forsøk aldri bli erstattet ved datamaskiner. Kunst er et uttrykk for menneskelig kreativitet, fantasi og improvisasjon - noe som datamaskiner aldri vil ha.

Ethvert barn kan si, “Jeg er en hund” og late som å være en hund. Datamaskiner sliter med å komme opp med essensen av “Jeg” og essensen av “hund,” og de kjemper virkelig med å komme opp med hvilke deler av “I-ness” og “dog-ness” bør være godt blandet hvis du vil late som å være en hund.

Dette er en viktig ferdighet fordi kreativitet kan beskrives som evnen til å forstå essensen av en ting, og så essensen av noen helt forskjellige ting, og knuse dem sammen for å skape noe helt nytt.

David Brooks, “Hvilke maskiner kan ikke gjøre”

Profesjonell sport

Verden er hjem til hundrevis av millioner av sports fans. Som en art, elsker vi å leke og vi elsker å se andre spille, og idrett er det perfekte uttrykket for vår tendens til å spille. Ville et stadion fullt av fotball roboter være underholdende å se på? Kanskje for en liten stund, men bare for sin nyhet.

Sport er overbevisende på grunn av menneskelig fortelling som ligger under overflaten. Vi er ikke så mye tiltrukket av en sport selv som vi er til spillerne av den sporten. Historien, rivaliteten, atletiskismen, innsatsen - det er det vi vil se og datamaskiner vil aldri kunne replikere den slags spenning.

Helse og medisin

På den ene side kan aspektene av medisin som er helt basert på medisinsk kunnskap, teknisk ekspertise og dataanalyse, være rimelig automatisert uten mye konsekvens. Det er imidlertid elementer i helsevesenet som datamaskiner bare ikke er i stand til å håndtere: sengetid, ta tøffe beslutninger fra ufullstendige pasientdata, håndtere menneskelig psykologi og så videre.

I det minste er det en hel rekke juridiske problemer som vil oppstå ved å sette en pasients liv i hendene på en medisinsk robot som kan fungere feil og ta feil beslutning. Den trusselen alene ville sikre at mennesker alltid har et sted i helsevesenet.

utdanning

Fremtidige teknologiske fremskritt kan endring landskapet av utdanning, men vil aldri utrydde behovet for menneskelige lærere. Det er sant at nettbaserte kursplasser Få teknikkferdigheter du trenger på disse topp 7 nettbaserte kursområdene Få tekniske ferdigheter du trenger på disse topp 7 nettbaserte kursområdene Det handler ikke bare om å lære programmeringsspråk, men også de små ubemerkede teknologiske ferdighetene som kan ta deg videre i din karriere. Iterate til neste versjon av deg. Klassen er i økt. Les mer øker i popularitet, men faktum er at innholdet i online kurs ikke bare materialiseres ut av tynn luft. Noen trenger å lage den.

Og hva med læringsemner som ikke er like objektive som vitenskap og matte, som ikke bare er basert på kunnskap? Ville en datamaskin kunne forstå nyanser av musikk, kunst og litteratur, enda mindre lære det på en subjektiv måte? Muligheten for det er tvilsomt, og selv om det skulle skje, ville det ikke vare lenge.

På samme måte som tidligere mekanisering frigjort, eller tvunget, arbeidstakere til jobber som krever mer kognitiv fingerferdighet, kan hopp i maskinens intelligens skape plass for folk å spesialisere seg i mer følelsesmessige yrker, som ennå ikke passer til maskiner: en verden av kunstnere og terapeuter, kjærlighetsrådgivere og yoga instruktører.

Slike følelsesmessige og relasjonelle arbeid kan være så kritiske for fremtiden som metallbasing var tidligere, selv om det blir lite respekt først.

Økonomen, “Fremtiden for jobber: The Onrushing Wave”

I tillegg vil det alltid være behov for personlig veiledning. Selv om klasserom og kurs kan bli lært uten menneskelig involvering, vil datamaskiner aldri kunne tilpasse materialet fra student til student. For det vil mennesker alltid være behov for.

Kvalitetssikring

Så lenge automatisering har vært en del av den menneskelige økonomien, har det alltid vært feil. Maskiner brytes ned. Metaller rust. Kåper kan slites ut og hovedkort kan steke. Under perfekte forhold vil kvalitetssikring ikke være nødvendig. Men i den virkelige verden vil en feil kaste opp et sted langs linjen, og ingen, men et menneske, vil kunne se det.

Hvorfor ikke bare lage QA-maskiner som ser etter feil? Fordi du da går inn i en uendelig regresjon. Hva skjer når QA-maskinen selv bryter ned? Vil det være en andre QA-maskin for den første QA-maskinen? På et tidspunkt trenger du et menneske.

Politikk og lov

Avhengig av hvordan kynisk du handler om verdenspolitikken, kan politikere også være roboter allerede. Men hvis vi skal være seriøse om det, er det rimelig å anta at datamaskiner aldri vil overvinne rikets rike.

Datamaskiner vil ikke bli ledet av byer, byer, stater eller land. Datamaskiner vil ikke skape nye lover. Datamaskiner vil ikke ta rettslige avgjørelser. Guvernører, lovgivere, dommere og juryer vil alltid trenge en viss følelse av menneskelig skjønn at datamaskiner aldri vil kunne tilby.

Siste tanker

Til slutt svarer svaret til “Hvilke jobber er trygge fra datamaskiner?” er ganske enkelt. Unngå overlapping mellom mennesker og datamaskiner og se på jobber som krever et element av menneskelig adferd. 6 Mind-Blowing TED-snakk om psykologi og menneskelig adferd. 6 Mind-blowing TED-snakk om psykologi og menneskelig oppførsel. Den menneskelige hjernen er kompleks og forvirrende, noe som forklarer hvorfor menneskelig atferd er så komplisert og forvirrende. Folk har en tendens til å handle på en måte når de føler noe helt annet. Her er noen ... Les mer at datamaskiner ikke kan replikere: intuisjon, kreativitet, innovasjon, medfølelse, fantasi og så videre. Disse jobbene vil alltid være trygge.

Og hva skjer når datamaskiner blir i stand til de menneskelige egenskaper? På det tidspunktet vil forskjellen mellom mennesker og datamaskiner være for uskarpt, og så blir hele spørsmålet irrelevant.

Hvilke andre jobber vil datamaskiner aldri erstatte? Del hva du synes og kommentere nedenfor!

Image Credits: Ballerina Via Shutterstock, Sport Via Shutterstock, Stetoskop Via Shutterstock, Guitar Tutor Via Shutterstock, Metall Gears Via Shutterstock, Gavel Via Shutterstock

Utforsk mer om: Computer Automation.