Det skjer Roboter kan være fremtidens kreative artister

Det er ingen hemmelighet at verden blir automatisert og at millioner av mennesker mister arbeid som et resultat. Med en riktig programmert maskin kan enhver ufaglærte arbeider erstattes.

Fabrikkarbeidere, kasserere, drivere - dette er alle ansatte i fare for å miste jobbene sine til mer effektive arbeidstakere med silisiumspån og ikke lyst på lønn. Selv noen hvite krage fagfolk bør være bekymret.

Men kreative mennesker er trygge, er de ikke? Ingen maskin eller programvare kan etterligne en kunstners lidenskap, rett?

Feil, slags. Menneskelig kreativitet er viktig, men - beklager folkens - robotene kommer for deg også.

Kunstig kreativitet

De siste årene har brakt store fremskritt innen kunstig intelligens 7 Fantastiske nettsteder for å se det siste innen kunstig intelligensprogrammering 7 Fantastiske nettsteder for å se de siste i kunstig intelligensprogrammering Kunstig intelligens er ennå ikke HAL fra 2001: Space Odyssey ... men vi får veldig nært. Sikkert nok, en dag kan det være som ligner på sci-fi-pottepannene som blir klemt av Hollywood ... Les mer, men inntil nylig har kreativitet blitt reservert for folk.

Kreativitet er et fascinerende menneskelig fenomen - en som er vanskelig å finne og definere - men som alle aspekter av sinnet, forsøker forskere å simulere det. Jo mer vi lærer om det, jo lettere blir det å bryte det ned i et algoritmspråk.

Med kunstig kreativitet kan programvare lage musikk og skrive litteratur, uten tvil, så vel som mennesker kan.

Musikk Sammensetning

Gi ovennevnte spor en lytting. Det er en av mange musikalske stykker skrevet av en bot kalt Emily Howell. “Hun” kan skrive en uendelig mengde ny musikk hele dagen gratis, og en blind test viste at folk ikke kunne fortelle forskjellen mellom hennes arbeid og menneskelige komponisters arbeid. Galt, rett?

Teknologien virker ved å analysere menneskelige komposisjoner og syntetisere en originalutgang mens man beholder mange av de samme kjennetegnene. I tilfelle av Emily Howell oppfordrer skaperen David Cope og fraråder programmet i et forsøk på å “lære bort” det å komponere musikk mer til hans smak. Det er nesten som om han trener en Pandora-stasjon. 5 Kule ting du kan gjøre med Pandora Music Radio 5 Kule ting du kan gjøre med Pandora Music Radio Les mer - bortsett fra at det er all original musikk skrevet og utført bare for ham, uten kostnad.

Hva er de kommersielle bruksområdene til denne teknologien? Vel, utover det åpenbare potensialet for å selge dataskrevne spor til mennesker, foreslår Atlanterhavets William Hochberg “... endeløse strømmer av originalmusikk i kjøpesentre som kan svare på gråtende babyer med beroligende harmonier, samt tidsbesparende verktøy for travle komponister.”

skrive

Å vite at programvaren kan komponere musikk, bør ikke komme som en overraskelse at det skrevne ordet er et stykke kake for datamaskiner også.

Skriv inn Narrative Science - et selskap som trener datamaskiner til å skrive nyhetshistorier. Said historier kjører på publikasjoner som Forbes, sammen med mange andre Internett-giganter, som dekker alt fra sport til de nyeste bedriftens inntjeningserklæringer.

Hvis du så dette avsnittet i naturen, ville du aldri vite at det var skrevet av en datamaskin:

“Friona falt 10-8 til Boys Ranch i fem innings på mandag på Friona til tross for å rakke opp syv treff og åtte løp. Friona ble ledet av en feilfri dag på parabolen av Hunter Sundre, som gikk 2-2 mot Boys Ranch pitching. Sundre singlet i den tredje inningen og tredoblet i den fjerde inningen [...]”

Fortellingsvitenskapens medstifter og CTO Kristian Hammond forutser det “mer enn 90 prosent” av nyhetene vil bli skrevet av datamaskiner om 15 år.

Omtrent 8,5 prosent av artiklene på Wikipedia ble skrevet av en bot. Lsjbot, skapt av Sverker Johansson i Sverige, skriver hver dag 10.000 nye artikler til nettstedet.

Datastyrt litteratur går langt utover kort nyhetsinnhold og Wikipedia-artikler. Økonomen Phil Parker skriver for eksempel ikke de fleste bøkene sine. Han bruker i stedet komplekse algoritmer som kan forfatter en hel bok, dekke for å dekke på bare noen få minutter. Algoritmene etterligner i hovedsak tankeprosessen bak formell skriving, noe som gjør det veldig enkelt og effektivt å svekke nye bøker hele tiden.

Parkers selskap, ICON Group International, har automatisk skrevet mer enn en million titler. De fleste av dem er ikke-fiksjonsbøker om bestemte nisjeemner, men programvaren kan også skrive poesi. Jeg tuller ikke:

Malerier, fotografi og datasyn

Maskiner er også i stand til å skape visuell kunst, som dette maleriet laget av Harold Cohs autonome kunstskapende program AARON. AARON blander sin egen maling, vasker sine egne børster, og skaper fantastisk kunstverk.

Spurt hva framtiden holder for sitt program, fortalte Cohen PBS:

Jeg skrev ikke det for å få det til å gjøre det jeg kan gjøre helt bra selv; Jeg skrev det for å finne ut hva en selvstendig (maskin) intelligens kunne gjøre, gitt litt kunnskap om verden og noen rudimentære fysiske evner. Og i ferd med å ha det, lærer meg om muligheter jeg ikke hadde forestilt meg. Jeg ville være lykkeligere hvis AARONs arbeid i fremtiden var mindre som menneskelig arbeid, ikke mer som menneskelig arbeid.

Programvare har også avansert fotografiet landskapet, slik at fotografer kan produsere arbeid i motsetning til alt som var mulig i flere tiår. MITs Antonio Torralba, for eksempel, bemerker at overlapping av flere bilder sammen kan skape en illusjon om at det resulterende bildet ble håndtegnet med en blyant.

Torralba arbeider i kunstig intelligens, med fokus på datasyn og bildefortolkning. Han og hans team har opprettet en visuell ordbok som består av mer enn 2 millioner bilder for å lære datamaskiner å visuelt gjenkjenne mer enn 50.000 engelske substantiver:

“Målet er å utvikle et system som er i stand til å gjenkjenne alle de 50.000 objektene,” Torralba fortalte MIT News.

Uten tvil har kunstig intelligens og kunstig kreativitet mye å vinne fra datasyn.

Hva betyr dette for oss?

Det er usannsynlig at musikere vil miste fans til maskiner helst snart. Men i fremtiden kan programvaren være et velkomment tillegg til den kreative prosessen, og hjelpe komponister til å produsere ny musikk og til og med forutsi store treff. Våre shoppingturer kan bli serenaded av originale, datamaskingenererte komposisjoner, og vi kan bare finne oss å kjøpe datastyrt musikk på iTunes.

Når det gjelder skriving, skjer overgangen allerede i enkelte områder. Nyhetsinnhold, spesielt i sport og økonomi, blir stadig mer automatisert. Men hold ikke pusten din for en verden uten menneskelige forfattere.

Datamaskiner kan allerede skape en fantastisk visuell kunst, og mulighetene i det rike er begrenset bare av deres evne til å fortsette å lære om verden og skildre den på en kunstnerisk måte.

Kan noe skapt av en algoritme uten menneskelige tanker eller følelser utgjør kunst? Vel, skjønnhet er i øyets øye, som de sier. Kreativitet er en veldig menneskelig ting. Kunst, er så subjektiv og følelsesmessig som det er noe mennesker vil sannsynligvis alltid gjøre best. Men maskiner kan sikkert hjelpe på veien.

Funksjonsbilde: Pixabay
Postbilder: Wikimedia Commons, Conall O'Brien

Utforsk mer om: Artificial Intelligence, Computer Automation, Robotics.