Møt roboten som prøver å ta jobben min

Denne artikkelen ble ikke skrevet av en robot - men den neste du leser kan ha vært.

Roboter er allerede i vår midte, og du kan bli overrasket over hva de kan gjøre. Roboter rapporterer om jordskjelv, sport og skriver store antall Wikipedia-artikler. Odds er ganske bra du har allerede lest artikler skrevet helt av roboter uten å innse det.

jeg har slik blandede følelser om dette. På den ene siden er jeg en teknisk journalist, og AI er fantastisk Microsoft vs Google - Hvem leder det kunstige intelligensløpet? Microsoft vs Google - Hvem leder det kunstige intelligensløpet? Kunstig intelligensforskere gjør konkrete fremskritt, og folk begynner å snakke seriøst om AI igjen. De to titanene som leder kunstig intelligensløp er Google og Microsoft. Les mer . Jeg er begeistret av det kule og futuristiske Hva en futuristisk by i 2040 vil se ut som en futuristisk by i 2040 vil se ut som Vi trenger ikke en krystallkule for å vise oss hvilke byer i fremtiden vil se ut. Fantasi og CGI gjør deres bit, og dagens fringe teknologier som kan være vanlig i morgen. Les mer - Jeg elsker ideen om maskiner som setter mennesker på plass og erstatter rotete kjøttposer med kaldt, hensynsløs, effektiv silisium.

På den annen side er jeg en teknisk journalist. Jeg skriver ord for penger. Jeg liker jobben min. Ingen andre skal la meg binge Wikipedia for fire timer om dagen og kalle det en karriere. Så ideen om å møte utålmodighet er skummelt. Akkurat nå er robotene ikke gode på hva jeg gjør. Disse algoritmer kan bare virkelig gjøre en håndfull ting. Men de kommer ikke til å forbli på den måten for alltid.

Så vær så snill, hold deg der inne med meg mens jeg prøver å fullføre dette stykket før jeg blir erstattet av et bash script.

Hva fienden ser ut som

Akkurat nå kommer fienden i form av to store programvarebiblioteker: Wordsmith, av automatiserte innsikt, og Fortellende vitenskap, en teknologi opprettet (delvis) av Northwestern's Medill School of Journalism, Media og Integrated Marketing Communications.

Ironien på en journalistikkskole som skaper teknologien til å erstatte seg selv, er ikke tapt på meg.

Robotten har heldigvis ennå ikke funnet ut hvordan ironi virker.

Wordsmith

Wordsmith eies av Automated Insights, et selskap grunnlagt av administrerende direktør Robbie Allen etter at han forlot Cisco for å kunne jobbe med et prosjekt som kombinerte sin lidenskap for skriving, vitenskap og sportsanalyse. Dette prosjektet ble kjent som StatSheet og var ment å slå data-heavy box score og sportsstatistikk til lesbare biter av innhold med en forhåndsprogrammert fortelling. Ifølge Allen,

“Den tradisjonelle tilnærmingen med å ansette mange forfattere var ikke attraktiv for meg [...] Det som er spennende med sportsrekaps, er at 90 prosent av det du gjør er å skrive om tallene.”

Denne algoritmiske tilnærmingen utmerker seg på flere spesifikke områder, som å skape fantasifotbollssammenfatninger for millioner av Yahoo-brukere eller snu boksscorer i spillrekapsler for Associated Press (AP).

StatSheet-algoritmen gjorde det så bra at Robbie Allen begynte å lete etter andre datatunge vertikaler der man kunne bruke programmet. Etter å ha endret navnet til Wordsmith, begynte Allen å finjustere programmet for å jobbe med data-ledende næringer, for eksempel økonomi. Målet var å slå regneark, inntektsfortegnelser og - selvfølgelig - sportsresultater til lesbare biter av innhold som ikke krever menneskelig hjelp.

Fortellende vitenskap

Hvor automatisert innsikt tar en ydmyk tilnærming til hva sitt program - Wordsmith - er i stand til, er Narrative Science avgjort mer ambisiøs. CTO og medgrunnlegger Kristian Hammond forutser at datamaskiner vil være ansvarlig for å skrive over 90 prosent av alle nyheter. Kan programmer som Wiki Bot noensinne produsere alt Internett-innhold? Kan programmer som Wiki Bot noensinne produsere alt Internett-innhold? I dag er lingvistikkens verden og kunstig intelligens i utviklingsstadiet av "bot" forfattere. For tiden bruker Wikipedia og Associated Press begge nå roboter til å skrive artikler på nettet. Les mer innen de neste 15 årene.

Hybris? Delusions of grandeur? Kaller det som du vil, men når du bestemmer deg for ordlyden, er det viktig å merke seg at noen analytikere i denne bransjen forutsier at en datamaskin kan vinne Pulitzer-prisen for journalistikk innen de neste 20 årene.

Kristian Hammond er uenig.

Han tror det skjer innen fem.

“I fem år vil et dataprogram vinne en Pulitzer-pris - og jeg vil bli forbannet hvis det ikke er vår teknologi.”

Hvordan skriver en robot inn innhold?

Hunter S. Thompson skrev berømt romaner under påvirkning av nær dødelige doser whisky, kokain og LSD, men det ser ut til at innholdsforfatteren av fremtiden bare trenger litt hylleplass og en uttak.

Før du kommer inn i en nøtter og bolter tilnærming, er det viktig å forstå at disse programmene har begrensninger. Begge de nevnte selskapene og deres algoritmer er for tiden kun i stand til å produsere datadrevet rapportering, for områder som sport og økonomi. Hvis det er en kvantitativ industri drevet av tall, kan roboten trolig håndtere det 8 Ferdige jobber som snart kan erstattes av roboter 8 Ferdige jobber som snart kan erstattes av roboter Er maskiner som kommer til jobben din? Du kan bli overrasket. Nylige fremskritt i AI setter hvitkraftsjobber i fare. Les mer - men du kommer ikke til å se mammablogger med algoritmisk innhold i nær fremtid.

En data-drevet tilnærming

For det første samler algoritmen data fra kilder av høy kvalitet. Deretter passer den til disse dataene i sin generelle forståelse av emnet. For eksempel vinner flest mål i et hockey-spill, eller høyere inntjening enn siste kvartal er bra. Derfra kan den slå disse dataene til innhold som er egnet til konsum.

Algoritmen er avhengig av et team av meta-forfattere, som er utdannede journalister som bygger maler for algoritmen til å jobbe fra. Disse malene er standardisert i både form og nyansert bruk av språk i teknologisk tung industri, og har både innfødt ordforråd og bransjespesifikt sjargong, noe som gjør roboten lyd mer menneskelig.

Når roboten analyserer dataene, finner den måter å sette den inn i en av disse forhåndsdefinerte maler for å lage en fortelling som har til hensikt å matche en av flere forhåndsdefinerte stiler (sidelinje reporter, finansanalytiker, etc.).

Det er ikke alltid riktig, men uhell blir sjeldne. Begge algoritmer nevnt har sikkerhetstiltak på plass for å varsle mennesker til potensielle unøyaktigheter i data før kompilering av historien. For eksempel kan en 1,200 prosent økning i inntekter fra et Fortune 500-selskap være et rødt flagg - ditto for et baseballspill som slutter i et slips.

Hva er neste for robotene?

Begge algoritmer er gode på hva de gjør. Faktisk er det dusinvis som de som kan gjøre omtrent alt, selv om hvor godt de faktisk gjør det, er et emne som vi vil fortsette å diskutere.

Det neste logiske trinnet er å finjustere algoritmer for å våge inn i andre nisjer; et skritt som allerede er i verkene på Narrative Science. Etter en ganske vellykket forgang til økonomi og sport, går Narrative Science nå videre til matrisen ved å lage korte listicle-type innlegg basert på vurderinger skrevet av både mennesker og profesjonelle kritikere.

Algoritmen ble tweaked for å identifisere hvordan man velger en kvalitetsrestaurant. Ting som undersøkelsespoeng fra Zagat (og andre), notater om service, matkvalitet og sitater fra kunder som er sammensatt av Yelp, Google Places-vurderinger og andre. Disse dataene går da gjennom templeringsprosessen for å lage korte, fordøyelige listeposter som “De 10 beste Pizza-leddene i San Diego” eller “Den beste Sushi i Dubai.”

Derfra er himmelen grensen. Akkurat nå handler det om å gå inn i nye nisjer, og finne måter å redigere algoritmen på for å jobbe med nye datasett. I tillegg blir disse algoritmene mer menneskelige ettersom de får bedre forståelse av dataene de er ansvarlige for å analysere.

Hvorfor jeg ikke bytter karriere ennå

Robotskribenter har mange oppskrifter: færre argumenter med redaktører, mindre avhengighet av koffein, mindre typografier eller grammatiske feil, og til og med evnen til å helt fjerne mening fra fortellingen. Men de har også noen store feil som må tas opp før de er en faktisk trussel mot legitime journalister.

Begrensninger av algoritmisk skriving

Disse robotjournalistene utmerker seg Hvorfor erstatte mennesker med disse robotene gjør det sanselig Hvorfor erstatte mennesker med disse robotene gjør det Sans Er det noen jobber hvor automatisering og presisjon er så verdifulle at roboter faktisk er mer fortjener av dem enn mennesker? Les mer på områder der data forteller historien. Dette er et problem i de fleste nisjer, da data ikke er den eneste historien i mange tilfeller. Selv i et av områdene hvor disse algoritmene produserer tilstrekkelig innhold - baseball - er historien ofte mer enn summen av tallene fra en ni-inningskonkurranse.

Mens roboten er mer enn i stand til å fortelle oss hvem som vant, samt identifisere og rapportere nøkkelfakta, kan de ikke gjenkjenne de subtile nyansene som virkelig forteller historien. Det dårlige hoppet på en flykule som førte til en dobbel, bunt single som en replay viste seg å være en feil ball - disse er alle detaljer som en menneskelig beat reporter stoler på å levere en overbevisende historie. Disse nyansene er hvorfor sportsfansmenn ser spill, men de er i stor grad kvalitative og utover omfanget av moderne maskinlæring.

Som teknisk forfatter er jobben min trygg 6 Menneskelige jobber som datamaskiner vil aldri erstatte 6 menneskelige jobber som datamaskiner aldri vil erstatte Les mer (for nå), bare fordi - en robot ikke kan fortelle hele historien. De kan ikke fortelle deg at et brukergrensesnitt føles clunky, eller hvordan bestemte enheter føle når du holder dem. De kan ikke danne en mening ved hjelp av ufullstendige data, og de kan sikkert ikke sjekke ting ut personlig.

Gode ​​forfattere utmerker seg ved å gjøre de tingene som det er vanskelig å automatisere. Vi tenker på våre føtter, tilpasser seg skiftende informasjon, og fyller inn hullene ved hjelp av kilder, ufullstendige data og erfaring der vi skal fortelle en historie.

Kort sagt, vi er i stand til å tenke utenfor måling-for-tall-tilnærmingen til din gjennomsnittlige algoritme.

Fremtiden for Robo-Journalism: En advarsel

Det er en ide, i journalistikk, at etter flere tiår med erfaring om å skrive om et bestemt emne, blir en reporter noen ganger så opptatt at de blir en slags menneskelig Rolodex. En Rolodex-reporter kan bare endre noen detaljer rundt og deretter skrive nøyaktig samme historie de har skrevet tusen ganger, uten spor av tanke eller innsikt. Det er et advarselsspråk som ringer spesielt sant i dag.

For innholdsproducenter som stoler på Rolodex-tilnærmingen; dagene dine er nummerert.

Formell skriftlig tilnærming og skriving som inneholder massevis av data kommer til å bli den første til å gå. Roboter er bedre på det enn du er, og det vil ikke ta lengre tid for denne typen tankeløse plass-fylt å bli automatisert unna. For resten av oss er situasjonen mer komplisert. På et visst nivå vil jeg skrive ut prestasjonene fra våre nye robotoverherdere. 5 Avanserte humanoide roboter du må se for å tro på 5 avanserte humanoide roboter du må se for å tro her, vi teller ned noen av de mest imponerende humanoide roboter noensinne opprettet . Fremtiden for robotteknikk kommer, og det er weirder enn noensinne. Les mer som naturlige språkfestetrykk. Men futuristen i meg kan ikke tro at teknologien ikke vil bli bedre.

De fleste gode journalister er trygge - for nå - men vi bør ikke glemme at disse algoritmene fortsatt er i sin barndom. Det er ikke helt utenfor riket av muligheten til å anta at de blir bedre og mer i stand til å plukke opp de subtile nyansene som gjør menneskelige forfattere, vel mennesker.

Så er det spørsmålet om kvalitet. Kvaliteten er ikke bra, men det er heller ikke dårlig. Du må spørre deg selv: Hvor mye bryr man seg egentlig? Mens det er mange av oss der ute som setter pris på god skriving, er det et åpent spørsmål om massene er mer enn glade for å bosette seg på “bra nok.”

Jeg, for en, er skeptisk til at roboter kan gjøre det jeg gjør når som helst snart. Vil jeg spise mine ord en dag? Det gjenstår å bli sett. Men fortell Skynet Jeg går ikke ned uten en kamp.

Tror du at roboter kan erstatte menneskelige journalister i nær fremtid? Lyder av i kommentarene nedenfor. Jeg vil gjerne få tak i denne forestående sammenstøtet mellom mann og maskin.

Image Credits: Menneskelig hodet via Shutterstock, Mr. Robot har noe RAM av Chris Isherwood, Content writer av Ritesh Nayak, The FREE HUGS Robot av Ben Husmann alt via Flickr, Human Head silhuett med binære koder via Shutterstock

Utforsk mer om: Business Technology, Online Community.