7 fantastiske Google Datasett søkeresultater du kan bruke nå

I september 2018 lanserte Google en ny datasett-søkemotor for å hjelpe forskere til å helle gjennom store datasett fra offentlige kilder. Disse inkluderer alt fra folketelling data, demografi undersøkelser, medisinske studier, og mye mer.

Datasettene er primært for akademiske forskere å knase tall og uttrekksmønstre. Men selv for den vanlige lekmannen er noen datasett bare fascinerende å utforske.

Slik søker Google Datasett

I mange år var en av de største svakhetene i Googles søkemotor det hele segmentet av et underjordisk internett. Topp 6 underjordiske søkemotorer, du aldri visste om de 6 største underjordiske søkemotorene du aldri visste om Disse spesialiserte underjordiske søkemotorene vil hjelpe deg med å finne juridiske torrenter , utelukket hus, offentlige poster og mer. Les mer forblitt usynlig.

Denne internett ble igjen “jordisk” fordi informasjonen i seg selv er usøkelig av Googles webkrypter. Dette skyldes at dataene er lagret i databaser som krever spesielle søkeforespørsler, eller som en datafil som du bare kan laste ned og analysere.

Men når du bruker Google Dataset-søk for å finne informasjon, returnerer det en liste over databaser i stedet for å returnere nettsteder.

Du kan klikke på noen av disse databasene for å se koblinger til kildedataene.

Kildedataene kan inneholde en søkbar database, en nedlastbar fil eller til og med et online visualiseringsverktøy. 4 Datavisualiseringsverktøy for Captivating Data Journalism. 4 Datavisualiseringsverktøy for å fange datajournalistikk. Ord og tall er ikke nok. Til slutt vil visuelle fange og overbevise publikum. Her er verktøyene som vil hjelpe deg med å gjøre dataene dine til noe bra. Les mer som hjelper deg med å analysere og visualisere det store volumet av informasjonen i databasen.

Hva slags informasjon kan du finne?

Her er noen av de mest interessante datasettene koblet fra Googles datasett-søkemotor for å bla gjennom.

1. National Oceanic and Atmospheric Administration

Gjennom Googles datasett finner du koblinger til NOAA EV2 Image Access System.

Dette er en imponerende arkivering av gamle klimadata fra mikrofiche til digitalt format, som er gratis tilgjengelig for allmennheten.

Noen av de imponerende postene du kan trekke ut av denne databasen, er:

• Flyplass værstasjon registreringer av temperatur, nedbør og vind data går tilbake tiår
• Værstasjonavlesninger av daglige temperaturer og nedbørsmengder går tilbake til slutten av 1800-tallet i noen tilfeller
• Nedbørsdata registrert hos National Weather Service og Federal Aviation Administration går tilbake mange år

I hvert tilfelle må du velge staten du vil ha data for. Antall år du kan gå tilbake og trekke data avhenger av staten.

For lenestolsklimatologer, eller noen som bare er interessert i globale klimaendringer, er dette en bemerkelsesverdig ressurs.

2. NOAA Interactive Maps

I tillegg til de nedlastbare datasettene, på Google Datasett vil du også komme over koblinger til NOAAs interaktive kart.

Disse kartene er utrolige ressurser som lar deg skreddersy en visning av klimadata basert på dato og måling.

NOAA interaktive kart inkluderer en visuell fremstilling av hver av følgende datatrender.

• Daglige eller månedlige observasjoner av alle data
• Kun snøfallsnivåer
• Historiske globale marine shipping spor
• Værradarbilder fra 1995 til 2010
• Klima normaler (gjennomsnittet av klimavariabler over tre tiår) fra 1981 til 2010

Disse kartene er fascinerende å utforske, se gjennom årene og se hvordan klimaet på jorden sakte endret seg. Selv for alle som ikke er klimatolog, er disse interaktive kartene en fantastisk ressurs.

3. NASA Storm Tracks

NASAs nettsted har alltid vært et lager med nyttig informasjon. Det mange som kanskje ikke skjønner er at de også samler inn og deler satellittdata om værmønstre fra hele verden.

Et av de mest omfattende datasettene er NASAs Atlas of Extratropical Storms. Den dekker stormdata fra 1961 til 1998. Fra datasettet kan du velge måned eller årstid og år, og be om nedlasting for noen av følgende aspekter av store stormer som fant sted det året.

• Frekvens
• Intensitet
• Frekvens, Polar Projeksjon
• Intensitet, Polar Projeksjon
• Tracks

Det er imponerende å vurdere stormmønstre som går tilbake i flere tiår. Det er et uvurderlig bibliotek med data for alle forskere som ser etter klimamønstre.

4. WHISPers

WHISPers er Wildlife Health Information Sharing Partnership-hendelsesrapporteringssystemet. Det er et interaktivt kart som viser deg de 20 siste dyrelivshendelser som har skjedd i USA.

Du kan noen ganger høre om massefugldødsfall, sykdommer som dræper populasjoner av flaggermus eller tilfeller av kronisk sløsing i nyheten. Men hvis du skulle overvåke dette kartet, ser du klynger av slike tilfeller dukker opp lenge før de noen gang kommer opp i media.

5. Human Ebola-utbrudd

Spredningen av menneskers sykdom er et fascinerende felt å følge. Det er ingen menneskelig sykdomsutbrudd i moderne tid, like skremmende som Ebola-utbrudd. Vest-Afrika gjorde nyheten i 2014 da regionen så et av de verste Ebola-utbruddene i menneskets historie.

Det har imidlertid vært andre Ebola-utbrudd tidligere. De er logget og delt på denne online databasen levert av Figshare.

Datasettet starter i 1976 og fortsetter til nåtiden. Det er interessant å følge ebb og utbruddstrømmen, hvor lenge ser det ut til å ikke være noen utbrudd, og så hvor aggressivt ser de ut til å starte igjen.

Du kan laste ned det detaljerte datasettet under den elektroniske nettversjonen av de generelle dataene.

6. Globale befolkningsestimater og prognoser

Hvis du søker i Google Datasettet for “Globale befolkningsestimater”, Du kommer over en lenke for Verdensbankens interaktive “befolkningsestimater og prognoser” verktøy.

Dette er et imponerende verktøy som lar deg velge fra hvilket land og serie data som skal samles. Til høyre kan du se dataene i form av en tabell, et diagram eller et kart.

Gjennomgå trenden med befolkningsprognoser 5 Nettsteder som forutsier tidslinjer for mennesker og jord 5 Nettsteder som forutsier tidsplaner for mennesker og jordforskere Forskere kan forutsi fremtidens menneskehet basert på dagens bevis. Bruk disse fem nettstedene for å se hvordan verden vil se ut som 10 år nedover linjen. Les mer på faktorer som demografi og land er svært avslørende. Verktøyet sparer deg mye tid. I stedet for å grave gjennom metadataene dine selv og utvikle disse kartene, gjør World Bank-verktøyet alt for deg.

Enda mer imponerende er at du ikke er begrenset til populasjonsdatabasen. Du kan bytte hoveddatabase fra befolkning til fattigdom, universell helsedekning, arbeidsplasser, utdanningsstatistikk og mange andre.

Av hvilken som helst datasettlänk som tilbys av Google, er dette en av de mest nyttige.

7. Nasjonalt UFO Reporting Center

Jo mer du graver inn i Google Datasett, jo mer vil det overraske deg akkurat hva slags informasjon du kan avdekke.

For eksempel er det en lenke for å laste ned alle fjorårets UFO-rapporter fra National UFO Reporting Center. Dataene inneholder plasseringen av hendelsen, hvilken type objekt ble oppdaget, hvor lenge observasjonen varte, vitnets sammendrag og mer.

Tror du at du kan få øye på mønstre basert på tid og plassering av klyngede observasjoner? Gi det et skudd ved å laste ned hele datasettet og se etter korrelasjoner.

Søker på Google Datasett

Volumet av informasjonen du finner ved hjelp av Google Datasett-søk, er imponerende. Eksemplene ovenfor er bare bare toppen av isfjellet. Prøv å skrive inn noen få søkeord for deg selv og se hva du kan oppdage selv.

Og hvis du ikke er sikker på hvordan du analyserer de store datamengdene du finner, laster du dem inn i Excel. Excel er et kraftig verktøy for å analysere store datamengder. Hvis du aldri har gjort dette før, kan du lære mer om Excels dataanalysemuligheter. Slik visualiserer du dataanalysen med Excels verktøymaskiner. Slik visualiserer du dataanalysen med Excels verktøy. Excel dreper det med avanserte datahåndteringsfunksjoner. Når du har brukt et av de nye verktøyene, vil du ønske dem alle. Bli en mester i dataanalysen din med verktøy! Les mer før du begynner å grave gjennom all informasjonen du vil avdekke.

Utforsk mer om: Big Data, Google, Websøk.