Hunch gir deg personlige anbefalinger basert på dine interesser

Hvis du spør meg, vil jeg si at personalisering er en av de neste store skrittene mot en mer semantisk web. Alt vi “som” På steder som Facebook eller GetGlue gir andre informasjon om de tingene vi er interessert i. Hvis du får nok av den typen data, så vel som lignende data fra de menneskene vi er koblet til, kan du effektivt dømme en persons smak og interesser. Tro ikke på meg? Hvor bra er Netflix å plukke ut filmer du vil like?

Hunch [Ikke lenger tilgjengelig] er et slikt nettsted som kan gjøre dette. Hunch tilpasser internett ved å bli kjent med deg og deretter lage smarte anbefalinger om hva du kanskje vil. I denne artikkelen vil jeg vise deg hvordan Hunch fungerer, og hvorfor det tilbyr den type fellesskap som du kanskje vil være en del av.

Hva er Hunch?

Vi sist dekket Hunch tilbake i juli 2009, og opprinnelig i katalogen vår tilbake før vi selv satte datoer på innlegg der inne. Da ringte vi til Hunch a “beslutningsverktøy”. Mens det fortsatt kunne betraktes som en noe nøyaktig måte å beskrive Hunch på, skal jeg kalle det hva det er i dag: en personlig anbefalingsmaskin.

Her er Hunchs misjonserklæring som vist på deres hjemmeside:

Hunchs ambisiøse oppdrag er å bygge en "smakgraf" av hele nettet, som forbinder hver person på nettet med sin tilhørighet for alt, fra bøker til elektroniske gadgets til mote eller ferieplasser. Hunch er i forkant med å kombinere algoritmisk maskinlæring med brukerkurert innhold, med sikte på å gi bedre anbefalinger til alle.

Hunch gir personlige anbefalinger om titusenvis av emner og samarbeider nå med andre selskaper for å gi tilpassede anbefalinger på tredjeparts nettsteder og applikasjoner. Det ble startet av “en gjeng med MIT nørder” med bakgrunn i datavitenskap og matematikk, som undersøkte hvordan maskinlæring kunne brukes til å gi smarte, smakdrevne anbefalinger.

Hvordan virker Hunch?

For å komme i gang med å bruke Hunch, gå over til hjemmesiden og logg inn med Facebook eller Twitter-kontoen din. Deretter blir du spurt en rekke tilfeldige (og jeg mener tilfeldige) spørsmål, som du kan velge å hoppe over eller svare på. Etter at du har svart på hvert spørsmål, vil du kunne se prosentandelen personer som svarte det samme som deg. Svar så mange som du liker å bedre bygge din smakprofil. Det er faktisk ganske gøy, jeg må innrømme.

Hunch blir smartere / mer nøyaktig på to måter. For det første, siden Hunch drives av kollektiv brukerkunnskap, blir emner modne over tid. Ny innsendte emner vil ofte ikke være veldig smarte først, men etter hvert som flere og flere mennesker trener og finjusterer dem, vil emnene bli mye smartere.

For det andre, jo mer Hunch blir kjent med deg, jo mer vil dine anbefalinger bli tilpasset. Hvert spørsmål du svarer på og emnet du prøver, hjelper denne prosessen.

Når Hunch gjør en anbefaling, vil den også vise deg hvorfor den foreslo hva den gjorde. Hvis du er uenig med begrunnelsen, tror du det savnet et avgjørende spørsmål eller resultat, kan du selv legge til all den informasjonen.

Når andre gir en av dine fordeler / ulemper en tommel opp, får du det som kalles Flecks. Flecks er som pats på ryggen, og folk kan “fleck deg” for et spørsmål, et resultat eller et emne som du har bidratt med. Du kan gi dem til andre personer fra deres profilsider, eller inline i et emneavspill. Skriftlige flekker må godkjennes av den personen som mottar fleck før de er synlige fra profilens side.

Cred, Badges & Banjos

Stikker med temaet å få / gi ut rekvisitter til mennesker, du kan også bygge Cred i Hunch-fellesskapet. Cred står for troverdighet, som er et sammendrag av dine Hunch-bidrag.

Du mottar også merker mens du bruker Hunch. Merkene representerer alle de forskjellige måtene du har bidratt med. Banjos (det er riktig, Banjos) er en type emblem, som representerer et numerisk sammendrag av dine samlede bidrag. Andre merker representerer typen innhold du har bidratt med.

Konklusjon

Pass også på at du sjekker ut Hunchs andre ting - som Twitter, iPhone apps og et Facebook-spill - over på deres Goodies-side [Ikke lenger tilgjengelig].

Jeg tror Hunch er et veldig interessant samfunn. Etter å ha svart på noen få spørsmål, anbefalte jeg noen av mine favorittfilmer og TV-programmer. Når du bruker det en liten stund, og det lærer mer om deg, kan det være et veldig nyttig verktøy for deg.

Hva synes du om personlige anbefalingsmotorer? Skal du sjekke ut Hunch?