Disse maskinlærekursene vil forberede en karrierevei for deg

Har du merket hvordan Google Søk har endret seg? Eller hvordan talegjenkjenning og språkoversettelse har blitt bedre? Jeg er sikker på at du ikke har gått glipp av de personlige anbefalingene på nettsteder som Amazon og Netflix.

Det er maskinlæring og kunstig intelligens på jobb som det former vår hverdag.

Det er også en etterspurt karriere som er fremtidig bevis for nå. For erfarne programmører er maskinlæringskompetanse heller ikke så vanskelig å lære. Det er bare en annen programmeringsutfordring som kan løse store problemer.

Hvis du har et logisk sinn, ta en av disse utemy maskin læringskurs å forstå grunnleggende teknologi bak maskinlæring. Dette er en del av vår fortsatte serie på de beste utemy-kursene du kan dra nytte av.

1. Datavitenskap, Deep Learning, og Maskinlæring med Python

• Totalt studenter innmeldt: 54000+
• Kurslengde: 12 timers video over 90 forelesninger
• Nøkkelleksjon: Lær maskinlæring og data mining teknikker arbeidsgivere er ute etter.

Data mining er fett som oljer hjulene for maskinlæring. Og uten dette drivstoffet kan du ikke bygge et kunstig nevralt nettverk. En grunnleggende kunnskap om programmering med Python er en av forutsetningene for dette kurset (og mange andre maskinlæringskurs).

Kurset starter med et kollisjonskurs i Python og tar deg deretter inn i begrepene sannsynlighet og statistikk som er kjernen i en datavitenskapsjobb. Hvordan bli en datavitenskaper. Hvordan bli en datavitenskap. Datavitenskap har gått fra en nymynt sikt i 2007 til å være en av de mest etterspurte disipliner i dag. Men hva gjør en datavitenskapsmann? Og hvordan kan du gå inn i feltet? Les mer .

Ethvert kurs på maskinlæring og kunstig intelligens må være uttømmende. Dette kurset er praktisk og praktisk med mange nedlastbare kodeprøver. Også, Frank Kane bringer sin virkelige verden erfaring fra de ni årene brukt på Amazon og IMDb.

2. Fullfør Python Bootcamp: Gå fra null til helt i Python 3

• Totalt studenter innmeldt: 256421+
• Kurslengde: 24 timers video over 185 forelesninger
• Nøkkelleksjon: Lær det grunnleggende om Python og oppgradere til å skape applikasjoner

Nå bør du ha lagt merke til betydningen av Python for maskinlæring. Vi har besvart de vanlige spørsmålene om Python De vanligste spørsmålene om Python-programmering De vanligste spørsmålene om Python-programmering I denne artikkelen vil vi gå gjennom alt du trenger å vite om Python som nybegynner. Les mer før, men la oss forstå sin rolle i dette feltet. Bare en av grunnene til populariteten er den enklere syntaksen. Det gjør det mer intuitivt å søke som maskinlæringsspråk.

På grunn av sin popularitet er det et mangfold av høyverdige ressurser for å mestre dette Open Source-språket. Dette Udemy kurset tar deg gjennom 19 kodende øvelser for både Python 2 og Python 3.

Den passer til en nybegynner som aldri har skrevet en kode og også for noen som ønsker å bytte til dette språket.

3. Maskinlæring A-Z: Hands-on Python & R i datavitenskap

• Totalt studenter innmeldt: 226800+
• Kurslengde: 40,5 timers video på 281 forelesninger
• Nøkkelleksjon: Opprett maskinlæringsalgoritmer i Python og R

Hvis du er seriøs om maskinlæring, må du bli skitten med både Python og R. R-programmeringsspråket De beste gratis stedene å lære R Programmering i dag De beste gratis stedene å lære R Programmering i dag "R" er et programmeringsspråk som klatrer på populasjonsdiagrammer. Vi snakker om hvorfor R blir mer populær, hva kan den gjøre, og hvor kan du lære å bruke den? Les mer er et populært valg for statistisk programmering og datamodellering.

Så ta på dette kurset hvis din videregående matematikk fortsatt er skarp. Men ikke bekymre deg - kurset er ikke for tungt på matte. Det er en praktisk kurs.

Sakkyndige instruktører trener deg gjennom 2-7 algoritmer på hvert emne. Maskininnlæring bruker algoritmer til å lære av data og lage spådommer. Så lærer du hvordan du kodes hver algoritme med Python og R.

For å avrunde det, kan du laste ned malene for å finjustere og bruke i fremtiden for ethvert prosjekt.

4. Deep Learning A-Z: Hands-On Kunstige Neural Networks

• Totalt studenter innmeldt: 81415+
• Kurslengde: 23 timers video over 179 forelesninger
• Nøkkelleksjon: Lag dyplæringsalgoritmer i Python

De samme instruktørene fra SuperDataScience-teamet gir deg et annet kurs på maskinlæringsalgoritmer. Dyp læring er et felt innenfor det større omfanget av maskinlæring. Tenk på det som neste skritt i utviklingen av maskinlæring.

Kurset over dette på listen gir deg en større visning med både Python og R. Dette kurset begrenser det som det gjelder design av kunstige nevrale nettverk Hva er neurale nettverk og hvordan fungerer de? Hva er nevrale nettverk og hvordan fungerer de? Nevrale nettverk er det neste store når det gjelder tunge beregninger og smarte algoritmer. Slik fungerer de og hvorfor de er så fantastiske. Les mer .

Kurset er delt inn i to volumer: overvåket dyp læring og ukontrollert dyp læring. For å dekke begge deler, vil du lære alt om kunstige nevrale nettverk og selvorganiserende kart.

Også instruktørene legger deg rolig ved å forklare at du ikke trenger avansert matte eller statistikk for å lære og anvende dyp læring.

5. Komplett guide til TensorFlow for Deep Learning med Python

• Totalt studenter innmeldt: 25493+
• Kurslengde: 14 timers video på 96 foredrag
• Nøkkelleksjon: Lær alt om Googles Deep Learning Framework

TensorFlow AI-systemer kom nylig inn i nyheten da det ble avslørt at Google var med å hjelpe USAs militære droneprogram. Det er samme AI som går inn i intelligent portrettmodus på Pixel 2-kameraer. Det gjør dette til et svært verdifullt maskinlæringsforløb.

TensorFlow ble utviklet av Google Brain, og i dag er det en av de mest populære open source-biblioteker for Deep Learning. Det er en stor del av det gratis maskinlæringsforløpet av Google Hva er maskinlæring? Googles gratis kurs bryter det ned for deg Hva er maskinlæring? Googles gratis kurs bryter det ned for deg Google har designet et gratis online kurs for å lære deg grunnleggende for maskinlæring. Les mer .

Kurset er en introduksjon til TensorFlow. Med hjelp av Python vil du kunne sette deg i stand til å kode for ditt dype læringsprosjekt.

Du vil starte med et kollisjonskurs på Python-biblioteker for datavitenskap, gå inn i forskjellige neurale nettverk og pakke opp det med veiledning om hvordan du bygger en med TensorFlow.

Maskinlæring er ikke bare Hype Anymore

Ifølge PayScale, tjener en nybegynner maskinlæringsingeniør et gjennomsnitt på $ 99,993 per år. Ja, maskin læring og kunstig intelligens landskap er gigantiske. Det kan også være skremmende for alle å finne en fast tålmodighet her på grunn av mangelen på en klar læringsbane.

Disse Utemy maskinlæringskursene gir deg litt struktur og kunnskap. Som du vet, kommer hvert utbetalt kurs på Udemy med:

• Livstids tilgang
• 30-dagers pengene-tilbake-garanti
• Ferdigattest

En av disse fem kursene vil hjelpe deg med å ta det første viktige trinnet og bestemme om hvor du vil gå med en karriere innen datalogi Hva er datalogi? Hva er datalogi? I de enkleste forholdene er datavitenskapen studie av informasjon ("data") og hvordan den kan manipuleres ("algoritmer") for å løse problemer, hovedsakelig teoretisk, men også i praksis. Les mer .

Bilde Kreditt: ktsdesign / Depositphotos

Utforsk mer om: Kunstig intelligens, Utdanningsteknologi, Maskinlæring, Programmering, Python, Udemy-kurs.