Hva er maskinlæring? Googles gratis kurs bryter det ned for deg

Hvis du fremdeles ikke forstår hva kunstig intelligens handler om, kan du begynne med å utforske disse Google AI-eksperimenter. Det kan bare interessere deg nok til å ta det neste store skrittet: lære mer om AI.

Google har laget et gratis online kurs for å lære deg grunnleggende for maskinlæring, og det er tilgjengelig for alle som har en internettforbindelse.

Googles gratis maskinlæringskurs ber deg ikke å hoppe rett inn - du kan bruke filtrene i begynnelsen for å begrense fokuset ditt etter dine behov, inkludert typen innhold du vil lære av og utviklingsstadiet du ville liker å begynne med.

Ifølge Google kan alle som leter etter pedagogisk innhold fra Googles maskinlæringseksperter finne det her, enten du ser etter avanserte opplæringsprogrammer og materialer på TensorFlow eller bare nysgjerrig på grunnleggende om AI.

Maskininnlæring er byggestein for AI. Første timere til maskinopplæringen anbefales å ta den frie Maskinlæring Crash Course før de kommer til tyngre ting. De gratis 15-timers kurs har nok øvelser og real-world case studies for å lette deg inn i emnet.

For eksempel, hvis du er klar til å begynne å bygge applikasjoner, kan du komme tilbake på TensorFlow. Det er Googles open source maskin læringsramme du kan få tilgang til gratis. Kurset hjelper deg med å hente konseptene med avanserte opplæringsprogrammer og materialer på TensorFlow.

Den store fordelen med å lære om AI? Du vil ikke få en sertifisering, men en fungerende kunnskap om kunstig intelligens kan være en nyttig tillegg til programmeringsferdigheter du kanskje har plukket opp.

Noen forutsetninger kan bidra til å lette læringskurven:

• Behandling av intro-nivå algebra
• Ferdighet i grunnleggende programmering
• Noen opplever koding i Python

Googlere brukte denne utdanningen til å bygge applikasjoner som finner veien inn i hverdagen. Nå er det åpent for alle. Også, Google sier at kurset vil bli oppdatert og utvidet ettersom AI-feltet utvikles videre.

Utforsk mer om: Kunstig intelligens, utdanningsteknologi, maskinlæring.