8 Typer Excel-diagrammer og grafer og når du skal bruke dem

Du har en presentasjon på grunn av om noen dager, og du vil virkelig imponere sjefen. Du vil vise dataene dine på en måte som er lett å forstå, men også visuell og imponerende. Den eneste måten å gjøre det på er å velge riktig diagram for dine data.

Du kan tegne på mange forskjellige verktøy for å lage diagrammer og grafer. Slik lager du en graf fra raske datafiler i et hvilket som helst kontorprodukt. Slik lager du en graf fra raske datafiler i et hvilket som helst kontorprodukt. Ville det ikke vært fint å ha muligheten til å bare åpne et Excel-regneark eller et Word-dokument, og uten å gjøre noe i det hele tatt, blir data lest direkte ut av en tekst ... Les mer, men Microsoft Excel er fortsatt en av de mest kraftfulle og funksjonelle av dem alle. Det lar deg visualisere data i hvilket format og stil du vil, som du vil se nedenfor.

I denne artikkelen lærer du om de mange typene diagrammer som er tilgjengelige for deg i Microsoft Excel, ved hjelp av eksempler fra allment tilgjengelige data fra data.gov. Datasettet er hentet fra 2010-folketellingen i 2010, og vil bli brukt til å vise deg hvor imponerende det er når du velger riktig diagram for dine data.

Opprette de riktige diagrammene

Den amerikanske regjeringen gir volumdata til offentligheten for helt gratis. En av de mest verdifulle delene av informasjon for å grave gjennom kulturelle og sosiale fakta er folketellingen.

For de første eksemplene nedenfor har jeg trukket problemer som leietakere har hatt med sine boliger, delt opp av de fire regionene i USA.

Dette er en fin, liten delmengde av data som muliggjør enkel kartlegging.

For å bestemme hvilket diagram som skal brukes, må du ta en nærmere titt på hva dataene representerer, og hvordan du vil visualisere dataene Visualisere dataene dine og lage regnearkene dine Brukervennlige med et Excel Dashboard Visualiser dataene dine og lag Regnearkene dine Brukervennlig med et Excel Dashboard Noen ganger er et enkelt regnearkformat ikke engasjerende nok til å gjøre dataene dine tilgjengelige. Et dashbord lar deg presentere dine viktigste data i et lett å fordøye format. Les mer .

Kolonnediagrammer

En av de vanligste diagrammene som brukes i presentasjoner 10 Powerpoint Tips for å forberede en profesjonell presentasjon 10 Powerpoint Tips for å forberede en profesjonell presentasjon Presentasjoner er en fin måte å støtte en samtale på. Denne veiledningen vil hjelpe deg med å lage presentasjoner med et profesjonelt utseende og konsistent innhold. Samtidig vil du unngå de vanligste presentasjonsfeilene. Les mer og dashboards Leftronic: Opprett Dashboard for å overvåke statistikker og trender fra ulike webtjenester på ett sted Leftronic: Opprett Dashboard for å overvåke statistikker og trender fra ulike webtjenester på ett sted Les mer, kolonneoversiktene er ment å sammenligne verdier med hverandre. Vanligvis er det verdier som har blitt kategorisert på en eller annen måte. Den vanligste delmengden for et kolonnediagram er et sett med data oppdelt i kategorier.

I dette tilfellet har jeg valgt å bryte ned antall problemer leietakere har i Nordøst-USA. Når du har valgt dataene dine, klikker du bare Sett inn, og du får se et utvalg av karttyper i menyen. I dette tilfellet kan du gå med 2-D eller 3-D kolonne.

Personlig foretrekker jeg utseendet på 3-D-diagrammer PowerPoint Art: Hvordan lage en 3-D-sirkel for å vise en syklisk prosess PowerPoint Art: Hvordan lage en 3-D-sirkel for å vise en syklisk prosess Med hver forbedret versjon av PowerPoint, presentatører har bedre verktøy å leke med. Så mye, at du ikke trenger en fullblåst grafikkredaktør for å jobbe med magi på lysbildene dine. Du kan gjøre ... Les mer. Her ser dataene over som å bruke 3-D stangdiagrammer.

Dessverre er diagrammer standard uten vertikale eller horisontale etiketter, så du må legge til dem slik at folk vet hva tallene betyr. Å gjøre det er lett nok. Bare klikk på “+” knappen til øverste høyre hjørne av diagrammet, sørg for Akse Titler er valgt, og velg deretter bare Primær vertikal.

Nå ser du en vertikal etikett som du kan redigere.

Som du kan se, bruk et kolonnediagram for å visualisere Visualisere dataene dine og lag Regnearkene dine Brukervennlig med et Excel Dashboard Visualiser dataene dine og gjør Regnearkene dine brukervennlige med et Excel Dashboard Noen ganger er et enkelt regnearkformat ikke engasjerende nok til å lage Dine data tilgjengelig. Et dashbord lar deg presentere dine viktigste data i et lett å fordøye format. Les mer kategorisert data gjør “problemer” Popp rett ut på deg. Åpenbart har folk i Nordøst store VVS- og oppvarmingsproblemer!

Men hvor dårlig er det i forhold til resten av landet? For å vise dette, la vi legge til flere kategoriserte data, men bruk stangdiagrammer i stedet. Bardiagrammer er de samme som kolonnediagrammer, men kategoriene vises horisontalt i stedet for vertikalt.

Denne gangen markerer du alle dataene.

Klikk nå Sett inn på menyen akkurat som du gjorde før, og denne gangen klikker du på rullegardinmenyen for linjediagrammer, bare til høyre for kolonnediagrammen dropdown.

Voilà! Du har nå en bardiagram sammenligning av rapporterte problemer av leietakere for geografiske regioner over USA.

Pro tips: Jeg måtte redigere tittelen som vist. Du gjør dette ved å klikke på selve tittelen og skrive en ny tittel, i hvert fall i Office 365 - i andre versjoner må du kanskje klikke Avansert redigering.

Som du kan se, er kolonneoversikt og linjediagrammer en veldig kul måte å enten sammenligne kategoriserte data for ett datasett, eller sammenligne kategoriserte data på tvers av flere datasett. For eksempel viser det regionale diagrammet ovenfor ganske klart at rørleggerarbeidsproblemer er mye verre i Sør og Nordøst, mens Sør kjemper mye mer enn noen andre med eiendomsvedlikehold.

Kakediagrammer

Som navnet antyder, er kakediagrammer formet som en kake og brukes best når du må vise mengden av en mye større kategori som er tatt opp av mindre underkategorier.

For eksempel kan et universitet bruke et kakediagram for å vise en sammenbrudd av rasedemografien til studentkåren. Ved å bruke dataene våre ovenfor, kan du bruke et kardiagram for å bryte ned problemene med nordøstproblemer ved reparasjonsproblem.

Igjen, dette er et annet godt diagram som skal brukes når du starter med allerede kategoriserte data. Kakediagrammer brukes best til ett datasett som er delt inn i kategorier. Hvis du vil sammenligne flere datasett, er det best å holde fast med stolper eller kolonnediagrammer.

Linjediagrammer

Flytting til linjediagrammer krever et nytt sett med data fordi linjediagrammer og andre lignende karttyper pleier å være tidsavhengige. Dette betyr at du vanligvis (men ikke alltid) kartlegger et datapunkt over tidens fremdrift.

Dette er ikke alltid tilfelle. Til slutt, for et linjediagram trenger du bare en X- og en Y-verdi. I eksemplet nedenfor vil X være tid og Y vil være befolkning, men du kan like enkelt kartlegge produktiviteten til firmaet ditt (Y) ettersom antall bonuser som blir betalt, går opp (X).

Tellingenes datasett vi skal bruke i dette eksemplet, er endringen i befolkningen i USA fra 2010 til 2015.

Fremhever året og de totale populasjonskolonnene, og deretter klikker du på Sett inn fra menyen og velge en linjediagramgraf resulterer i et linjediagram som vises i regnearket. Høyreklikk på diagrammet og velg Velg datakilde. Kontroller at År er ikke valgt.

Nå som det ikke prøver å bruke årskolonnen som Y, vil den bruke den som X og korrekt merke din horisontale akse.

Med et blikk kan du se at befolkningen i USA har vært jevnt økende med en hastighet på ca 0,76% per år. Dette er den typen ting linjediagrammer er laget for å vise.

Områdediagrammer

Områdediagrammer er identiske med linjediagrammer, men området under linjen er fylt ut. Mens fokuset på linjediagrammet fortsatt er endring I verdier over tid er fokuset på et områdediagram å markere størrelsen på verdiene over tid. Forskjellen er subtil, men når du trenger å vise ting som hvor mange trær har blitt klart kuttet fra 1990 til 1995 versus 2000 til 2005, skar områdeskartet virkelig.

Ved å bruke populasjonsdataene ovenfor kan du sammenligne den mannlige og kvinnelige befolkningsveksten fra 2010 til 2015.

Du kan også representere de samme dataene ved hjelp av et stablet områdeoversikt (også tilgjengelig i diagrammer-delen under Sett inn Meny).

Dette diagrammet kan betraktes som en linjediagram og et kakediagram kombinert i en. Du kan se prosentvis sammenbrudd av kategoriserte data etter hvert som dataene endres over tid.

Siden forandringen er så subtile i løpet av de 5 årene som er skissert ovenfor, kan du ikke helt skjønne at mens den kvinnelige befolkningen er ca 3% større enn mannlig befolkning, øker den mannlige befolkningen faktisk ca 3% per år raskere enn befolkningen av kvinner i oss som om dating ikke var vanskelig nok online dating: menn ikke får det og kvinner ikke forstår online dating: menn ikke får det og kvinner ikke forstår ? Det er på tide for en ærlig diskusjon! Det jeg lærte av intervjuer var at online dating er like smertefullt for menn og kvinner, men av svært forskjellige grunner. Les mer for gutta som det er!

Scatter (XY) Diagrammer

En favoritt blant forskere og statistikere, scatter diagrammer er plottede datapunkter (vanligvis en klynge av tilsvarende målte datapunkter), som er ment å vise korrelasjoner eller mønstre i dataene som ikke er åpenbare når du bare ser på individuelle datapunkter.

For eksempel kan plotting av suksessrate for kreftutvinning mot tid brukt på sykehuset vise en sammenheng mellom hvor lenge noen blir behandlet for kreft og hvor vellykket behandlingen sannsynligvis vil være.

For å vise kraften til denne diagramtypen, har jeg plottet antall astmainnleggelser i Chicago fra 2000 til 2011, organisert med postnummer.

Dette X-Y scatter diagrammet (også kalt a “klynge” diagram) viser at postnummer 60628 hadde flere astmainnleggelser per år enn omtrent alle andre regioner, og postnummer 60655 og over er de beste områdene å leve hvis du vil ha minst mulige odds for å få astma innlagt.

Bubble Chart

Dette kan også bli representert (enda bedre) i form av a boble diagram. Dette er en morsom visualisering å skape når du har tre dimensjoner av data du kan plotte.

Dette er et typisk XY plottet datapunkt på to verdier (punktet er a “boble”), med en kombinert tilleggsverdi som bestemmer størrelsen på den boblen. For eksempel, med denne typen diagram, kan du plotte hvor mange tenåringer som går i biografen, men størrelsen på hvert datapunkt (boble) kan representere hvor mange kvinner som utgjør datasettet.

Det er en veldig interessant måte å representere to sett med data med ett diagram. I eksemplet ovenfor, hvis du inkluderte navnet på filmene som X-akse-etikettene, kunne du identifisere det av alle filmene som tenåringer gikk til, hvilke spesifikke filmer tiltrak et større ungdomspublikum.

Surface Charts

Bare da du trodde det ikke kunne være flere diagrammer tilgjengelige, her kommer overflatediagrammer. Dette tredimensjonale diagrammet lar deg plotte to serier datapunkter i flere dimensjoner. Det kan være komplekst å bruke, men med de riktige datapunktene (to serier med et klart forhold), kan visualiseringen være ganske imponerende.

3-D-versjonen av diagrammet ser ut som et topografisk kart, noe som gir mening fordi et slikt kart er et høydepunkt og avstand fra et gitt punkt. På samme måte kan du bruke dette kartet til å gjøre ting som diagrammet omfanget av et sykdomsutbrudd mot alder og tid personen har vært syk.

Ved å plotte på denne måten kan det oppstå interessante mønstre som du aldri vil merke, hvis du bare plottet to punkter langs en enkel X-Y-akse.

Donut Charts

Donut-diagrammer er en annen komplisert visualisering 4 Datavisualiseringsverktøy for å fange datajournalistikk 4 Datavisualiseringsverktøy for å fange datajournalistikk Ord og tall er ikke nok. Til slutt vil visuelle fange og overbevise publikum. Her er verktøyene som vil hjelpe deg med å gjøre dataene dine til noe bra. Les mer som lar deg tegne en datar serie i en slags kakediagramformat, men også flere dataserier i “lagene”, danner en flerfarget “smultring”. Dette brukes best når de to dataseriene er underkategorier av en større datatype.

Et godt eksempel på dette er datasettene som ble brukt tidligere i denne artikkelen, og plotting mannlig og kvinnelig befolkning per år.

Som du ser, inneholder hver serie (årene 2010 til 2015) nesten like store segmenter, og viser hvor langsomt begge populasjonene endres fra år til år. Verdien av denne grafen kommer egentlig fra å ha de riktige dataene og det riktige målet du vil oppnå visuelt med dataene.

Velge riktig graf

Det er virkelig poenget med alt dette. Det kan være et fint utvalg av grafer å bruke, men hva du bør velg virkelig koker ned til typen datasett du har tilgjengelig, og nøyaktig hva det er som du prøver å vise (eller bevise) med dataene. Noen diagrammer vil gjøre poenget ditt mye tydeligere enn andre.

Å vite hva diagrammet vil oppnå som er halve kampen. Den andre halvdelen er å finne ut nøyaktig hvordan du skal ordne dataene dine og formatere diagrammet slik du vil.

Sannheten er at grafer gir stor innflytelse i en presentasjon. 5 Powerpoint Tips for å forbedre presentasjonsferdighetene dine om natten. 5 PowerPoint Tips for å forbedre presentasjonsferdighetene dine i natt. Du går opp til podiet. Palmer er svette, hjertet ditt er racing, og akkurat som du skal åpne munnen din og snakke, blir tankene dine tomme. Trenger hjelp? Les mer . Nå som du vet alt som er tilgjengelig for deg i Microsoft Excel, velger du den riktige grafen for dine behov, og lager en presentasjon med den som virkelig slår sokker av.

Utforsk mer om: Microsoft Excel, Visualiseringer.