Hvordan kunstig intelligens vil kjempe mot moderne hackere og cyberkriminalitet

I løpet av de siste årene har vi sett en kraftig økning i mengden forbrukerdata som blir kompromittert. Som tingenes Internett (IoT) og utbredt bruk av Internett har tatt tak i, har cyberkriminalitet vokst i et raskt tempo. Dette kompromitterer ikke bare forbrukerne, det skader også selskapets omdømme.

Når disse bruddene oppstår, er de økonomiske tapene svimlende. Her er hvordan kunstig intelligens (AI) blir brukt til å takle cyberkriminalitet.

AI: The Floodgates for Cybercrime

Den eneste tingen som gjør det mulig for cyberkriminelle som aldri før, er kunstig intelligens, og tingets Internett er avhengig av det massivt. Enkelt sagt, AI-utviklingen gjør det mye enklere for cyberkriminelle å bryte systemer og stjele data. Gitt at AI utvikler seg raskt, er det absolutt grunn til bekymring.

Cyberkriminelle er allment kjent for å vedta de nyeste teknologiene innen områder som AI. De gjør dette for å skape angrep som er kraftigere, mindre detekterbare og har lengre effekt. I tillegg, på grunn av den store utvidelsen i cloud computing, er hele cybersikkerhetsmiljøet så komplisert som det noensinne har vært.

Når AI-evner blir kraftigere, er det bare naturlig at AI-systemer vil bli brukt til å skape nye trusler og hjelpe eksisterende. I tillegg har den stadig større innflytelsen som AI har på den fysiske verden-tenk droner og biler - i teorien føre til noen ekstremt skremmende resultater.

En Cybersecurity Talent Shortage

Alt dette kunne ikke komme på en verre tid: det er et stort talent gap i cybersecurity bransjen. Lær om cybersikkerhet med disse 11 viktige videoene Lær om cybersikkerhet med disse 11 viktige videoene Her er flere flotte videoer som hjelper deg med å lære om cybersikkerhet, hvordan det påvirker deg og hva du kan gjøre for å være en smartere person i moderne tid. Les mer Dette har blitt anerkjent som intet mindre enn en krise. Som hackere og cyberkriminelle rammer opp deres innsats ved hjelp av sofistikerte teknologier og verktøy, trenger cybersecurity-profesjonelle så mye hjelp som de kan få hendene på.

Dessverre er cyberkriminelle godt bevist og utnytter denne svakheten.

Underprepared og underbemannede selskaper kan gjøre svært lite for å hindre angrep, eller svare avgjørende når de skjer. Disse cybersikkerhetsfagene Lær om cybersikkerhet med disse 11 viktige videoene Lær om cybersikkerhet med disse 11 viktige videoene Her er flere flotte videoer som hjelper deg med å lære om cybersikkerhet, hvordan det påvirker deg og hva du kan gjøre for å være en smartere person i det moderne alder. Les mer mangel betyr at etterspørselen er astronomisk, prisene er høye, og tilgang til cybersikkerhetsprofessorer har mange barrierer. Disse er svært vanskelig å overvinne, spesielt for mindre bedrifter.

Med ubiquity av nett og skyprodukter og tjenester som dominerer markedet for tiden, er det vanskelig nok for bedrifter å finne det rette talentet for deres IT-behov, aldri tankene om cybersikkerhet. Det er oppstart og mindre bedrifter som er mest målrettet, og resultatene kan noen ganger være dødelige.

Alt dette skjer mens større bedrifter er i stand til å tappe inn i cybersikkerhetskompetanse, om enn ikke lett. Det sier seg selv at noe må endres, men hva?

Potensialet for maskinlæring

Pitting AI mot AI i kampen mot nettkriminalitet er det mange selskaper som ser på. Det er rikelig klart at vi for øyeblikket er midt i et våpenløp mot de cyberkriminelle.

De cyberkriminelle kan for tiden vinne, men som cybersikkerhetseksperter og nye oppstartere begynner å forbedre sine AI-algoritmer og fokuserer på å fikse dette rife-problemet, er det ikke klart hvor lenge de kan gå på ukontrollert.

En spennende utvikling har tatt sin inspirasjon fra menneskekroppen. Over millioner av år har vårt immunsystem lært å forstå seg selv. En stor del av dette er måten det kan oppdage trusler på og raskt bekjempe dem, selv om kroppene våre aldri har sett dem før, så husk at trusselen for neste gang.

Dette er den grunnleggende måten å beskrive vårt immunsystem på, og det samme kan brukes på AI.

Ved hjelp av maskinlæring, cybersecurity-løsninger, i virkeligheten, en datas immunsystem, kan man bruke algoritmer til å identifisere digitale trusler som de oppstår, lenge før et brudd finner sted, og bruk denne informasjonen for å hindre dem. Ved å koble til et selskaps nettverk kan AI lære om det.

Over tid vil maskinlæring avgjøre hva som er normalt og bekjempe alt som virker uvanlig.

Det er en algoritme for det

Det er flott å se at AI utvikler seg på en måte som kan bekjempe cyberkriminalitet, men kanskje den beste måten å gjøre dette på, begynner med oss ​​selv. Selv om truslene fra AI-assistert nettkriminalitet er skummelt, er det kanskje skremmende, som dokumentert av en IBM-studie fra 2014, at over 90% av nettkriminalitetene skyldes feil på vegne av oss, sluttbrukerne.

Til tross for de mange avanserte sikkerhetsløsninger som er tilgjengelige i dag, inkludert de som bruker AI, retter de fleste store brudd på menneskelig feil forankret i vår oppførsel, ikke bare feil og sårbarheter som finnes i nettverk og systemer. Ved å bli selvbevisst og oppdage denne virkemåten kan forbrukere som deg og jeg forsvare seg mot nettkriminalitet. Dette krever svært liten innsats. Mange menneskelige atferd er allment anerkjent som å hjelpe cyberkriminelle, men tre skiller seg ut mer enn noe annet:

1. Standard Bias

Godta standard sikkerhetsinnstillinger på datamaskiner og ikke utnytte full nytte av tofaktorsautentisering gir ikke bare IT-avdelinger hodepine, de setter data i fare.

2. Konditionering

Den konstante nyheten om nye trusler, eksponering for mindre cybersikkerhetsproblemer som er enkle å få øye på, for eksempel phishing, hvordan du kan oppdage en Phishing-e-post. Slik sporer du en Phishing-e-post. Fangst av en phishing-e-post er tøff! Svindlere utgjør som PayPal eller Amazon, prøver å stjele ditt passord og kredittkortinformasjon, er deres bedrag er nesten perfekt. Vi viser deg hvordan du kan se svindelen. Les mer og mange sikkerhetsadvarsler og varsler betyr at vi har blitt betinget av å stille ut og bli selvtilfreds.

3. Hype og False Fear

Hver gang det er et høyt profilert angrep eller problem En skremmende titt tilbake på historiens verste data bryter med en skummel titt på historiens verste data brudd Les mer det rammer nyheten. Dette ber om at sikkerhetseksperter jobber døgnet rundt for å fikse det. Organisasjoner følger også etter og prøver å beskytte seg mot noe de aldri trenger å bekymre seg for. Alt i alt ignorerer de nåværende sårbarheter.

Så, hva er løsningen-teknologien som bruker AI til å bekjempe cyberkriminalitet som bruker AI eller bedre menneskelig atferd? Mens den tidligere er langt mer sannsynlig å skje enn sistnevnte, er det en kombinasjon av begge som skal være den mest effektive løsningen.

Ja, vi kan gjøre mye mer for å bekjempe nettkriminalitet ved å være mer forsiktig og selvbevisst. Det er imidlertid fortsatt stor mangel på kompetanse og nettkriminalitet blir smartere, mer brazen og vanskeligere å oppdage. Det er kombinasjonen av AI og menneskelig intelligens som er mest lovende i kampen mot cyberkriminelle.

Ønsker å lære mer?

AI er bestemt for å forandre måten vår verden fungerer på. Det er noe som kommer til å berøre alt og forstyrre områder av teknologi og til og med aspekter av våre daglige liv som har gått uberørt i flere tiår. Fra sjetongene i våre datamaskiner og enheter til vestlig demokrati, er ingenting ut av AI, tech og stor datas rekkevidde.

Lær mer om hvordan antivirusprogrammer bruker AI for å beskytte deg Disse 4 Antivirusverktøyene bruker AI til å beskytte systemet Disse 4 Antivirusverktøyene bruker AI til å beskytte systemet ditt. Det neste antivirusabonnementet ditt må inneholde kunstig intelligens, eller er det bare en annen sikkerhet buzzword? Les mer !

Bildekreditt: AndreyPopov / Depositphotos

Utforsk mer om: Artificial Intelligence, Online Security.