Hvordan bli en datavitenskapsmann

Datavitenskap har gått fra en nybegynt periode i 2007 til å være en av de mest etterspurte disipliner i profesjonell verden. Men hva gjør en dataforsker egentlig? Og hvordan kan du gå inn i feltet? Her er hva du trenger å vite hvis du ønsker å få ferdighetene til å bli dataforsker.

Hva gjør dataforskere?

Datavitenskapsmenn kombinerer statistikk, datavitenskap og dataanalyse for å få orden på de enorme mengdene urolig data som nå samles inn av tusenvis av selskaper. Det er velkjent at Facebook-kontoen din inneholder verdifull informasjon. Skulle du være bekymret for at Facebook-dataene dine blir skrapt? Skulle du være bekymret for at Facebook-dataene dine blir skrapt? Hvordan ville du føle deg hvis du oppdaget bildet ditt på et nettsted, hvor folk rangerer bildet for hvorvidt du ser ut som en rykk? Vel, det er en sann historie. Les mer, og at Google vil vite absolutt alt om deg. Men nå til og med lokale oppstartere samler inn data som de håper kan bli utvunnet og gjort til nyttige strategier for å øke sine virksomheter.

Dataene som selskapene samler er ofte veldig rotete - det er ufullstendig, uorganisert, usammenhengende, og ofte bare feil. Men det er mye verdifull informasjon der, og datavitenskapere er de som genererer innsikt som kan tas i bruk av selskapets virksomhetsside.

Mange beskrivelser av datavitenskap legger vekt på betydningen av funn i feltet; Dataforskere kan kanskje ikke vite hva de leter etter når de går gjennom terabyte data, men de vet når de ser noe interessant (dette behovet for intuisjon og oppdagelse er en av grunnene til at dette er en jobb som ikke kan gjør det bra med roboter 8 Ferdige jobber som snart kan byttes ut av robotter 8 Ferdige jobber som snart kan byttes ut av roboter Er maskiner som kommer til jobben? Du kan bli overrasket. Nylige fremskritt i AI gjør at hvite krage jobber i fare. Mer ). De må også være gode til å presentere denne informasjonen til andre, da ledere og ledere vanligvis ikke er velbevandste på dataanalysens språk som datavitenskapere.

Kort sagt analyserer dataforskere massive mengder data og gjør dem til handlingsstrategier. Ikke gjør feil: dette er ikke en enkel jobb. Men det er enormt verdifullt for bedrifter, og det vil alltid være. Derfor kan dataforskere forvente å få sikre jobber i fremtiden. Fremtidens tekniske jobber: Hva skal du studere hvis du vil ha en kul jobb i morgen? Studere hvis du vil ha en kul jobb i morgen Hvis du er student og ønsker å lande en god teknologisk jobb i fremtiden, vil forståelse av retningen av teknologi hjelpe deg med å posisjonere deg selv for å lykkes, og finne ut hva du skal studere for å få ... Les mer . Og de får godt betalt for disse ferdighetene: En datavitenskapelig kan enkelt gjøre over $ 90.000 per år.

Hvilke ferdigheter trenger dataforskere?

Som “datavitenskap” er et raskt skiftende og ofte dårlig definert felt, er det en imponerende rekkevidde av ferdigheter som du finner blant datavitenskapere. De fleste har litt trening i statistikk, dataanalyse og matematikk. Nesten alle har programmeringserfaring Hvordan velge et programmeringsspråk for å lære i dag og få en god jobb på 2 år Hvordan velge et programmeringsspråk for å lære i dag og få en god jobb om 2 år Det kan ta mange år med dedikert arbeid å bli en virkelig god programmerer; så er det en måte å velge riktig språk for å starte fra i dag, for å bli ansatt i morgen? Les mer, spesielt i Python, R, Hadoop, SQL og andre språk som brukes til datalagring, statistikk og maskinlæring. Fordi det er spesielt populært i dataanalyse, lærer du Python De 5 beste nettstedene å lære Python Programmering De 5 beste nettstedene å lære Python programmering Ønsker du å lære Python programmering? Her er de beste måtene å lære Python på nettet, hvorav mange er helt gratis. Les mer er et bra sted å starte.

Å vite andre dataanalyseprogrammer, som MATLAB, SAS og Minitab, kan også være ganske nyttige.

Evnen til å kommunisere tydelig med folk som ikke forstår maskinlæring, statistikk eller dataanalyse er også svært viktig. Hvis du finner noe banebrytende, men ikke kan forklare det for noen, vil det ikke være til nytte. Klar kommunikasjon er en myk ferdighet 6 Myke ferdigheter Hver teknikkarbeider trenger for karriereutvikling 6 Myke ferdigheter Hver teknologisk arbeidstaker trenger karrieresuksess Noen spesielle ferdigheter mangler i IT-feltet. For karriere suksess, trenger du den riktige holdningen. Her er seks viktige myke ferdigheter som får deg til å merke på ditt neste IT-jobbintervju. Les mer som kreves av en teknologisk arbeidstaker i disse dager.

Erfaringer på flere felt er en fordel hvis du er en aspirerende datavitenskapsmann - både innenfor og utenfor området du jobber med. Å være i stand til å tenke kreativt og ta opp problemer fra flere forskjellige vinkler er svært nyttig når du arbeider i datavitenskap, som Nye problemer krever ofte innovasjon og ad hoc-løsninger.

Lære ferdigheter for datavitenskap

Fordi dataforskere trenger å kunne arbeide med en rekke verktøy som kommer fra forskjellige felt, så forskjellig som applikasjonsutvikling og sannsynlighetsteori, er banen til å bli med i yrket ikke en klar en. Mange datavitenskapere starter som datavitenskapere eller statistikere og får de nødvendige ferdighetene mens de er på jobb. Andre kommer fra helt forskjellige bakgrunner som gir dem den opplevelsen de trenger for å løse problemer på kreative måter.

“Datavitenskapsmenn er involvert i å samle data, massere det i en trakkbar form, gjøre det fortellende sin historie og presentere historien til andre.”

- Mike Loukides, VD, O'Reilly Media.

Data-vitenskapspesifikk opplæring blir imidlertid mer tilgjengelig i dag. Selv om stedene for opplæringsnivå er små i antall og ekstremt konkurransedyktige, er de verdt å se på. Å ha en oppstart på ferdighetene du utvikler i disse programmene, øker sjansene for at du kommer inn i et program, og lander en jobb, selv uten en grad i datavitenskap eller datavitenskap.

Ressursene som er oppført nedenfor, vil hjelpe deg å begynne å løfte opp de ferdighetene du trenger for å være datavitenskapsmann. Noen er gratis online college kurs 8 Awesome nettsteder å ta gratis college kurs Online 8 fantastiske nettsteder å ta gratis college kurs Online Les mer, og noen er mer profesjonell utvikling type ressurser. Alle er gratis, med mindre nevnt. På slutten av listen har jeg tatt med noen sertifisering, nedsettende og studietilbud, hvis du lurer på hvor du kan få litt seriøs trening i datavitenskap - det er mer der ute, men disse bør gi deg en ide av hva som er tilgjengelig.

Introduksjon

• Big Data Fundamentals (Big Data University)

programmering

• Python (Google)
• Computing for Data Analysis (Coursera)
• Dataanalyse med R (Coursera)
• Data Mining med R (Big Data University)
• Hadoop Fundamentals I (Big Data University)

Statistikk og dataanalyse

• Sannsynlighet og statistisk begrunnelse (Carnegie Mellon Univerity, gratis for uavhengige elever, $ 25 for akademiske studenter)
• Introduksjon til anvendt statistikk (nettkurs)
• Dataanalyse (Coursera)
• Maskinlæring (Stanford University via Coursera)

Datavitenskapssertifiseringer

• Data Science (John Hopkins University via Coursera, gratis uten sertifikat, $ 475 med sertifikat)
• Dataanalyse Nanodegree (utacity; $ 200 / month, 9-12 months)

Data Science Immersive Program

• Zipfian Academy Data Science 12-Week Immersive ($ 16,000)

Data Science Degree Programmer

• Profesjonell Master i informasjons- og datalogi ved UC Berkeley
• MS i datavitenskap ved NYU
• MS i datavitenskap ved University of St. Thomas
• Online MS i datalogi ved University of Wisconsin
• MS i Analytics ved North Carolina State University
• MS i Analytics ved Northwestern University

Listen ovenfor skal gi deg masse å komme i gang med. Når du har jobbet deg gjennom de gratis ressursene, kan du begynne å se på enkelte feltspesifikke ting, som biostatistikk, helsetjenester dataanalyse eller dataanalyse for sikkerhet - det er mange ressurser du kan bruke uten å gå tilbake til skole 4 Online kurs du kan ta i stedet for å gå tilbake til skolen 4 online kurs du kan ta i stedet for å gå tilbake til skolen Å gå på en universitetsopplæring er et dyrt forslag. Det tviler ikke på det. For de fleste er dette helt verdt det. Fordelene med at du har en grad til navnet ditt, oppveier absolutt den knusende gjeldssituasjonen ... Les mer i en grad.

Du kan finne kurs på disse emnene på steder som Coursera, Udacity, og til og med på YouTube. Å gå videre til mer avanserte programmeringsressurser er også en god ide. Det er tonnevis med ting der ute for at du skal lære; du må bare ta litt tid til å finne de som passer best for deg.

Her er en kort 1-minutters inspirerende video fra Adobe på livet til en datavitenskapsmann.

Vil du være en? Hvis du har gode ressurser til å dele for aspirerende datavitenskapere, vennligst del dem i kommentarene slik at andre interessert i feltet kan dra nytte av dem!

Billedkreditter: Forretningsmann som står mot tavlen (redigeres), Nærbilde av forretningskvinne som holder grafer i hånden, Programkode på en skjerm via Shutterstock.

Utforsk mer om: Utdanningsteknologi.