Hva er store data, hvorfor er det viktig, og hvor farlig er det?

Data er informasjon, men det er bare en del av historien. En detalj om et arrangement eller et faktum om menneskers helse er ikke mye data å jobbe med. Det er samlingen, organisasjonen og lagringen av informasjon som vi tenker på når vi snakker om data.

I internettalderen har bedrifter og organisasjoner over hele verden samlet så mye data som vi nå snakker om saker i eksponentielt større skala. Nå er det store data, og det har stor innvirkning på alle våre liv.

Hva er store data?

Store data er et datasett så stort at vår tradisjonelle måte å administrere informasjon ikke er opp til jobben. Denne samlingen kan ta mange former.

Eksempler på store data

• Tweets lagret på Twitters servere
• Informasjonen Google får fra å spore bilritt
• Et lands fullstendige utvalg av lokale og nasjonale valgresultater, går tilbake så langt som postene har blitt holdt
• Hvilke helseforsikringsselskaper vet om hvem som får hvilke behandlinger som gjøres på hvilke sykehus
• Typer av kjøp og steder som vises på kredittkort
• Hva folk ser på Netflix Hvordan Netflix vet nøyaktig hva du vil se Hvordan Netflix vet nøyaktig hva du vil se Netflixs oppstart for å være verdens primære streamingtjeneste var ingen fluke. Det var basert på en oppskrift på data og følelser som betyr at selskapet alltid vet hva du vil se. Les mer, når, hvor og hvor lenge

Hva er stor datateknologi?

Våre PCer kan håndtere ganske mye data. Tenk deg all informasjonen som er mulig å hoppe inn i et enkelt regneark. Databaseprogramvare er i stand til å håndtere enda høyere mengder informasjon. Disse verktøyene kan kramme på en enkelt harddiskdata som ellers ville kreve hyller fylt med bokser fylt med notatbøker og mapper.

Men disse verktøyene er utilstrekkelige til å håndtere all mengde informasjon vi refererer til som store data. For det har vi utviklet nye metoder. Cloud computing offloads jobben Virtualisering og Cloud Computing er ikke det samme Virtualisering og Cloud Computing er ikke det samme Mange tror at virtualisering og cloud computing er en i det samme, men de er ikke. Her er forskjellen og hvordan hver enkelt kan gjøre livet enklere. Les mer fra våre PCer til fjerntliggende servere. Derfra er det noen måter å få tilgang til og bruke informasjonen på.

Merkbare bruksområder for store data

Store data skjedde ikke alene. Flere trender har oppmuntret til sin eksistens.

Internett av ting

Internettet du for øyeblikket kjenner er internett av mennesker. Det er her folk samhandler med hverandre, med maskiner som letter kommunikasjonen. Du ser på nettsteder som folk design. Du leser ord som folk skrev.

Tingenes Internett er en hvor enheter kommuniserer direkte med hverandre uten menneskelig involvering. Hva er Internettet av ting og hvordan vil det påvirke vår fremtid? [MakeUseOf Forklarer] Hva er Internett av ting og hvordan vil det påvirke vår fremtid? [MakeUseOf Forklarer] Det ser ut til at det er nye buzzwords som dukker opp og dør av med hver dag som går forbi oss, og "The Things of Things" skjer bare for å være en av de nyere ideene som ... Les mer. En enhet overvåker været. En smart termostat får tilgang til denne informasjonen og justerer temperaturen i hjemmet ditt.

Store data og tingets internett er gjensidig avhengig. Disse enhetene kan ta handlinger på egen hånd takket være alle dataene som er tilgjengelige for dem. Jo flere enheter fungerer på denne måten, desto flere data blir generert.

Maskinlæring

Maskininnlæring refererer til datamaskinens evne til å lære av data. Dette er hvordan Pandora radiostasjoner støper til din spesielle stil. Maskininnlæring er også bak innholdsrekommendasjoner på YouTube og Netflix.

Disse spådommene skyldes algoritmer. Googles søkealgoritme? Algoritmen som bestemmer hva du ser i Facebooks nyhetsfeed? Dette er alt maskinlæring på jobb.

Dette er bare noen få eksempler på hvordan maskinalæringsalgoritmer påvirker våre hverdagserfaringer.

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens er det neste trinnet etter maskinlæring. Her er ikke bare en datamaskin læring fra data, men det bruker den informasjonen til å ta sine egne beslutninger og forme sin egen oppførsel.

Microsoft og Google har begge vist seg for å skape humanoide roboter Hvor intelligent programvare skal forandre livet Hvor intelligent programvare skal forandre livet Skynet kommer, og det kommer til å bli utrolig populært. Nye AI teknologier kommer frem som vil sjanse måten vi lever, spiller og jobber på, Les mer. Facebook bruker kunstig intelligens for å forebygge selvmord Facebook bruker nå AI til å forhindre selvmord Facebook bruker nå AI til å forhindre selvmord Facebook støtter opp sin innsats for å hjelpe folk med selvmordstanker. Og det sosiale nettverket bruker kunstig intelligens til å identifisere personer i fare. Les mer . Teknologien går i gang med en hastighet der det har vært flere tilfeller der en datas tanker har overgått menneskets AIs, er å vinne: 5 ganger når datamaskiner slår mennesker AIs er vinnende: 5 ganger når datamaskiner slår mennesker Artificial intelligence blir bra. Faktisk slår datamaskiner nå de beste og klareste sinnene som menneskeheten kan tilby. Hva betyr det for oss? Les mer .

Hva er Big Data Analytics?

Kilder til store data forteller ingenting om oss selv. Noen må gi mening om all den informasjonen. Dette er hva feltet stor dataanalytikk handler om: ser på uforståelig store mengder informasjon og ser hva vi kan lære.

I dag starter flere organisasjoner nye store dataprosjekter, og selskaper konkurrerer om å tilby sin spesielle form for stor dataanalyse på mange forskjellige felt. Det er gjennom disse handlingene at store data har en effekt på livet ditt, selv om du er en moderne Luddite Luddite's Guide to Modern Technology Luddite's Guide to Modern Technology Moderne teknologi er altomfattende, siver inn i alle aspekter av våre liv. For det meste er det strålende. Men hvordan håndterer vi teknologi når det blir overbærende? Les mer .

Hvorfor gjør folk dette? Fordi med riktig innsikt kan store data gjøre mye bra.

Fordelene med store data

Folk racer for å utnytte store data for å forbedre livet. Her er noen av områdene hvor store data er på jobb.

Store data i helsevesenet

Helsesektoren er ikke den raskeste ved å vedta ny teknologi. Noen leverandører overgår fortsatt fra papir til digitale lagringsmåter. Likevel er det områder hvor store data gjør en forskjell. En er integrasjonsområdet. Forsikringsselskaper og leverandører jobber med å kombinere data fra forskjellige kilder, for eksempel krav, røntgenbilder, legemerker og forskrifter.

Mange mener at dersom helseopplysningene var bedre integrert, kan dette gi bedre vare til lavere pris. Da Amazon, Berkshire Hathaway og JP Morgan kunngjorde tidligere i år at de jobbet sammen på helsevesenet, citerte de teknologien som sitt fokusområde, som The Guardian dekker.

Store data i finans

Finansbransjen er all-in på ideen om å ta beslutninger basert på dataanalyse. Wall Street flash krasjer skyldes automatisert handel, med maskiner som raskt selger utelukkende uten menneskelig intervensjon, basert på hva som skjer i markedet. Dette kalles høyfrekvent handel.

Nå bruker økonomiske dataforskere store data for å forutsi hvilke aksjer som skal lykkes, og når fremtidige krasjer sannsynligvis vil oppstå. Bankene ser også store data som en måte å øke inntektene på.

Store data i e-handel og markedsføring

Vi genererer mye informasjon når vi handler. I butikk, kredittkort og lojalitetskort sporer vi hvert kjøp. Noen butikker bruker kameraer eller sporer våre telefoner for å se hvilken del av butikken som holder oppmerksomheten vår lengst. På nettet må vi opprette kontoer før du handler, slik at nettsteder ikke bare sporer hva vi kjøper, men hvert element vi ser.

Butikker baserer sine oppsett rundt forbrukernes interesse og atferd. Online selgere bestemmer hva vi ser basert på demografisk informasjon og andre beregninger. Amazons nye murstein og mørtelbutikker er et eksempel på de to verdenene som fusjonerer sammen.

Det er stor etterspørsel etter den type innsikt som kommer fra å overvåke våre interesser og online oppførsel. Facebook og Google er lønnsomme tech giganter på grunn av deres evne til å selge annonser som er bedre i stand til å målrette mot bestemte forbrukergrupper enn andre annonseringsmetoder og plattformer. De kan gjøre dette takket være all informasjon vi tilbyr når vi bruker tjenestene deres.

Er store data farlige?

Store data kommer med løfte, men det kommer også med risiko. 6 Grunner til å unngå skygtjenester og holde føttene på bakken. 6 Grunner til å unngå skygtjenester og holde føttene på bakken Takket være tjenester som Dropbox og Google Drive, er vi gi opp mye mer enn vi får når vi bruker skylagring. Her er en titt på hvorfor du burde være bekymret. Les mer . Først er erosjon av personvern. Flere mennesker vet mer om hver enkelt av oss enn noen gang i menneskets historie. Det er ikke bare lett å finne hvor vi bor, men hvor vi går, hvem vi elsker, hvordan vi lever, og hva vi tror.

Dette gjør individer og samfunn mer åpne for manipulasjon. Vi kan bli lurt til å gi opp våre passord og kredittkortnummer eller påvirket for å stemme på kandidater, vi ville ikke ellers støtte hvordan dine data på Facebook samles og brukes til å vinne valg Hvordan dataene dine på Facebook samles og brukes til å vinne valg Hva gjør du når Facebook-dataene dine høstes og manipuleres for å påvirke løpet av internasjonal politikk? Les mer . Flere data gir flere måter for annonsører og mediebedrifter å forme våre ønsker og verdier.

Det er flere data om oss enn før, og dataene lagres flere steder. Det skaper flere mål for angrep. Ikke lenger er det nok å beskytte våre egne maskiner. Databrudd er nå en vanlig forekomst, med hva som skjer med at våre data ikke er i kontroll. Hvordan sjekke om dataene dine ble stjålet i Equifax-bruddet. Hvordan sjekke om dataene dine ble stjålet i Equifax-breach-nyhetene, ble bare oppdaget av Equifax-data brudd som påvirker opptil 80 prosent av alle amerikanske kredittkortbrukere. Er du en av dem? Slik sjekker du. Les mer .

Selv selskaper som kan gjøre en anstendig jobb med å beskytte dataene våre fra utenfor angrepet, gjør ofte tvilsomme ting med dataene selv, slik det er tilfelle med Facebook Over halvparten av amerikanerne stoler ikke på Facebook over halvparten av amerikanerne stol ikke på Facebook i lys av Cambridge Analytica-skandalen har folk mistet tilliten til Facebook. Så mye at mindre enn halvparten av amerikanerne spurte at Facebook ville adlyde personvernloven. Les mer .

Deretter er det risiko for hva folk gjør med informasjonen store data gjør det mulig for dem å forutsi. Lader vi folk med usunn matvaner mer for helseforsikring? Skal vi øke politiarbeidet i områder som vi forutsier vil ha mer kriminalitet? Øker vi priser for nettbutikker som bor i velstående områder?

Å finne måter å holde dataene våre trygge, våre personvern respektert, og våre verdier opprettholdes, vil være pågående utfordringer som trenden mot store data fortsetter. Likevel, uansett hvordan vi føler om det, for bedre eller verre, vi lever alle i en verden med store data.

Utforsk mer om: Big Data, Ting for Internett, .