Du er produktet, ikke klienten Personvernøkonomien forklart

Som Andrew Lewis sa en gang “Hvis du ikke betaler for noe, er du ikke kunden; du er produktet som selges”. Tenk på implikasjonene for dette sitatet et øyeblikk - hvor mange gratis tjenester bruker vi hver dag? Når vi bruker Facebook, gjør et søk på Google Få mer ut av Google [INFOGRAFISK] Få mer ut av Google [INFOGRAFISK] Google kan være den dominerende søkemotoren på nettet, men når det gjelder å finne noe spesifikt, har mange ingen anelse hvordan du ser og hva du skal skrive inn i søkeboksen. Mange ... Les mer, eller sjekk vår Gmail, vi liker å tro at vi er kunden - Facebook, Google, eller hvilken annen nettside som gir oss en tjeneste. Men vi er sjelden kunden på nettet - i stedet er vi produktet som selges til annonsører og sporingsnettverk.

Mer nøyaktig er produktet våre personlige data, som selges til annonsører, samlet inn i massive databaser, og brukes til å målrette annonsering og bygge opp detaljerte profiler på oss.

Du er en del av mange store databaser

Som du er usikker på, samler annonsører data om alt du gjør online - fra nettsteder du “Som“, til artiklene du leser og videoene du ser - og denne informasjonen er lagret i massive databaser. Nettsteder for sosiale nettverk som Facebook, hvilke brukere gir mye informasjon, kan bygge opp enda mer detaljerte profiler om deg. I økende grad er disse databasene ikke frakoblede siloer av informasjon - de kommuniserer med hverandre for å dele informasjon om deg og bygge opp enda mer detaljerte profiler.

Dette skjer ikke bare på nettet, heller. Nettsteder som Spokeo kombinerer offline data med online data og plasserer den på nettet. Som Spokeo Om siden sier:

Spokeo fusjonerer “ekte liv” informasjon (adresse, e-postadresse, sivilstand osv.) med sosiale nettverk data (Facebook profiler, Twitter feeds, etc.) gir deg en profil som er blant de mest omfattende profilene tilgjengelig på nettet.

Spokeo forbyder bruk for ansettelsesskjerming og kredittberettigelse, men det er ikke vanskelig å forestille seg at slike verktøy vil bli brukt til disse formålene. Og hvis Spokeo kan gjøre det, kan annonseringsnettverk gjøre det også.

Enhetsfingeravtrykk

Tenk at du kan unngå denne sporing ved å logge deg ut av nettsteder som Facebook og rydde informasjonskapslene dine. Slik manuelt og automatisk rydder nettleserloggen. Slik manuelt og automatisk rydder nettleserloggen. Nettstedene du besøker, legger spor på datamaskinen. Vi viser deg hvordan du sletter nettlesingsloggen i Firefox, Chrome, Edge og Internet Explorer. Les mer ? Tenk igjen. Teknologier som BlueCavas Device ID lager en “fingeravtrykk” fra nettleseren din og datamaskinens innstillinger som kan brukes til å identifisere deg selv om du har logget ut og fjernet dine private data. For en demonstrasjon av hvordan denne teknologien kan fungere - og hvor unikt nettleseren din 7 Sikkerhetstester for nettleser for å prøve ut og hindre utnyttelsesangrep 7 Browser Security Tests for å prøve ut og hindre utnyttelsesangrep Les mer fingeravtrykk er - sjekk ut Electronic Frontier Foundation's Panopticlick side.

Sporing av sporene

For å se hvor mange tredjepartsannonsenheter som samler inn data om deg online, installer du Mozillas Collusion add-on for Firefox. Etter installering av tillegget, surfe rundt litt med det åpent, og du vil bli overrasket over hvor mange nettsteder som sporer deg. For skjermbildet nedenfor har jeg besøkt bare fire nettsteder - men mange flere nettsteder sporer meg

Spesifikk annonsemålretting

Selvfølgelig blir disse databasene opprettet for å målrette annonser mot stadig mer spesifikk demografi. På Facebook De 10 beste skjulte Facebook-triksene du bør gjøre bruk av de 10 beste skjulte Facebook-triksene du bør gjøre bruk av Du tror kanskje du vet alt det er å vite om Facebook, spesielt hvis du er en sosial mediaavhengig. Her er 10 triks du sikkert ikke vet. Les mer, en annonsør kan målrette en annonse til 30 år gamle menn med interesse for fotturer som bor i en bestemt by. Dette er hva slags målretting annonsører ønsker å engasjere seg i.

Disse databasene brukes imidlertid også til andre formål. Politiske kampanjer bygger opp store velgerdatabaser og målretter mot politiske annonser basert på dem. Dette er spesielt nyttig når nettbaserte data - for eksempel typen artikler en person leser eller typen innhold de har “som” - kan kombineres med offline data om personens plassering og stemmehistorikk.

Identifisering av gravide kvinner

Du kan bli tilgitt for å tro at dette er et fenomen på nettet. Men økningen av “stor Data” fører også til annonsering rettet mot frakoblet. En berømt historie illustrerer både potensialet for annonsemålretting i offline-verdenen og hvor langt denne målrettingen kan tas - annonsører kan vite mer om familien din enn du gjør.

Folkets rutinemessige shoppingmønstre endres ofte når de har barn, og Target ønsker å lokke forventningsfulle mødre 10 Baby nettsteder for å hjelpe foreldrene 10 Baby nettsteder for å hjelpe foreldrene Les mer for å handle på Target i stedet for til sine konkurrenter - så Target ønsket å identifisere gravide kvinner. Spesielt ønsket de å identifisere kvinner i sin andre trimester av graviditet og sende spesialdesignede annonser til dem. Crunching data, Target statistikere oppdaget at gravide kvinner kjøper større mengder unscented lotions, kosttilskudd, bomull baller og andre produkter. Totalt fant Target 25 produkter som kan brukes til å lage en “graviditetspredisjon” score for en kvinne - i tillegg til å vise hvor langt langs en kvinne var i svangerskapet. Target så sendt spesialdesignede annonser til disse kvinnene.

I et tilfelle stormet en mann til en målbutikk og ba om å vite hvorfor datteren hans - som bare var i videregående skole - ble sendt annonser for babyprodukter. Noen dager senere, unnskyldte mannen da han oppdaget at datteren hans faktisk var gravid - Target visste før han visste.

For å unngå slike situasjoner og mulig tilbakeslag i fremtiden bestemte Target å blande babyrelaterte annonser med andre annonser - for eksempel ved å plassere en annonse for bleier ved siden av en annonse for en gressklipper - for å få det til å se ut som om annonsene var tilfeldig tilordnet.

For en mer detaljert fortelling om denne historien, sjekk ut hvordan bedrifter lærer hemmelighetene dine i New York Times.

Hvor går vi fra her?

I siste omgang tar internettbrukere for gitt at alle gratis tjenestene vi får tilgang til online, blir betalt ved å annonsere AdBlock, NoScript & Ghostery - The Trifecta Of Evil AdBlock, NoScript & Ghostery - The Trifecta Of Evil I løpet av de siste månedene har jeg vært kontaktet av et stort antall lesere som har hatt problemer med å laste ned våre guider, eller hvorfor de ikke kan se påloggingsknappene eller kommentarene som ikke lastes inn og i ... Les mer. Visst, det er noen få unntak - Wikipedia Opprinnelsen til Wikipedia: Hvordan kom det til? [Geek Historie Leksjon] Origins of Wikipedia: Hvordan kom det til? [Geek History Lesson] Read More støttes av donasjoner, for eksempel - men det store flertallet av nettsteder vi bruker støttes av annonsering som krever våre personlige data. Hvis en alternativ søkemotor som krevde et månedlig abonnementsavgift sprang opp, er det usannsynlig at det ville ta mye markedsandel fra Google - Internett-brukere vil ha gratis tjenester når det er mulig. I persondataøkonomien betaler vi med våre personlige data i stedet for å åpne lommeboken vår.

Det er rumblings i regjeringer om behovet for noe reguleringsnivå - for eksempel, for å tvinge annonsørene til å adlyde “Ikke spor” Foretrukket i nettlesere - men det har ikke kommet så langt. Selv om noen av de verste overskridelsene er trimmet tilbake og noen regulering er satt på plass, virker det som om persondataøkonomien og store data er her for å bli.

Image Credit: Sikkerhet CCTV kameraer via Shutterstock, SeanPavonePhoto / Shutterstock.com

Utforsk mer om: Online Personvern, Overvåkning.