8 dyktige jobber som snart kan erstattes av roboter

Er maskiner som kommer til jobben din? Svaret kan overraske deg.

Ufaglærte manuelle arbeidere har lenge følt presset på automatisering - men i økende grad er de ikke alene. De siste årene har vært en bonanza av fremskritt innen kunstig intelligens. Siden vår programvare blir smartere, kan den takle vanskeligere problemer, noe som betyr at hvitt-krage og rosa-krage arbeider er også i fare.

Her forventes åtte jobber å bli automatisert (delvis eller helt) i de kommende tiårene.

Anropsansatte

Telemarketing pleide å skje i et overfylt call center, med en gruppe representanter som kalte og ringte hundrevis av prospekter hver dag. Av disse kan kanskje noen få dusin bli overbevist om å kjøpe det aktuelle produktet. I dag er ideen stort sett den samme, men metodene er langt mer effektive.

Mange av dagens telemarketers er ikke menneskelige. I noen tilfeller, som du sikkert har opplevd, er det ingenting annet enn et opptak på den andre enden av linjen. Det kan be deg om “trykk på '1' for mer informasjon,” men ingenting du sier har noen innvirkning på samtalen - og det er vanligvis klart for deg.

Men i andre tilfeller kan du få et salgsanrop og aner ikke at du faktisk snakker til en datamaskin. Alt du sier får et passende svar - stemmen kan til og med le. Hvordan er det mulig? Vel, i noen tilfeller der er et menneske på den andre siden, og de trykker bare på knapper på et tastatur for å gå gjennom en forhåndsinnspilt men svært interaktiv markedsplass. Det er en mer praktisk versjon av de morsomme lydkortene som pleide å være alle raseri for prank-samtaler.

Ved hjelp av lydbordsassistent oppringning - uansett hva det står om tilstanden for menneskelig interaksjon - har potensialet til å gjøre de enkelte kundesenteret langt mer produktive: i enkelte tilfeller vil en enkelt arbeidstaker kjøre to eller tre samtaler samtidig. I den ikke for fjerne fremtiden vil datamaskiner kunne manne telefonene av seg selv.

Ved krysset mellom store data Du er produktet, ikke klienten: Personvernøkonomien forklart Du er produktet, ikke klienten: Personvernøkonomien forklart Som Andrew Lewis sa en gang: "Hvis du ikke betaler for noe, gjør du det er ikke kunden, du er produktet som selges ". Tenk på implikasjonene av dette sitatet et øyeblikk - hvor mange gratis tjenester ... Les mer, kunstig intelligens Her er hvorfor forskere tror du burde være bekymret for kunstig intelligens Her er hvorfor forskere tror du burde være bekymret for kunstig intelligens Synes du at kunstig intelligens er farlig ? Kan AI utgjøre en alvorlig risiko for menneskeheten. Dette er noen grunner til at du kanskje vil være bekymret. Les mer, og avansert naturlig språkbehandling ligger Watson - IBMs datasystem som berømte slår toppmesterskapene på Jeopardy i 2011. En av sine virkelige applikasjoner er evnen til å fungere som en “kundeservice agent” som tar samtaler og svarer på spørsmål fra forbrukere. Med sin eksepsjonelle kapasitet for naturlig språkbehandling og evne til å tappe inn i store datareserver, har den potensial til å snakke klart med menneskelige kunder og gi dem råd om sine spesifikke spørsmål, uansett hvor komplekse eller tekniske. Flere banker har allerede meldt seg til å leie en oppdatert versjon av Watson å gjøre nettopp det.

Siden denne teknologien fortsetter å foregå, er det ingen tvil om at selskapene vil være mer sannsynlig å investere i systemer som Watson enn menneskelige representanter for en rekke jobber.

Regnskapsførere førere~~POS=HEADCOMP

Regnskapsprogramvare er ikke noe nytt; mange regnskapsførere har stått på det i mange år. Men landskapet endrer seg, med programvare blir enklere å bruke og mer forbruksvennlig enn noen gang før. For oppstart og små bedrifter er automatisering av deres regnskapsbehov et attraktivt alternativ til å betale en dyre regnskapsfører.

Overgangen fra profesjonelle regnskapsførere til gjør-det-selv programvareløsninger som Freshbooks og TurboTax skjer ikke over natten, og det er en rekke situasjoner hvor menneskelige revisorer fortsatt vil bli foretrukket, men de fleste organisasjoner vil være helt glade for å automatisere det så mye som mulig. Som et resultat vil etterspørselen etter regnskapsførere reduseres dramatisk over mange næringer i de kommende årene.

Eiendomsmeglere

Tradisjonelt har eiendomsmeglere fylt mange viktige roller i kjøp og salg av boliger. De er eksperter i fast eiendom og boligmarkedet, de kjenner deres lokalsamfunn godt, og de er gode til å selge eiendommer til potensielle kjøpere.

Men vi lever i informasjonsalderen. Alt du kan ønske deg å vite, er like ved fingertuppene. Online-tjenester som Trulia og Zillow gir et omfattende søk på alle tilgjengelige egenskaper, og nettsteder som StreetAdvisor forteller alt du trenger å vite om nabolaget du vurderer. Eiendomsmeglere kan ha en interessekonflikt når det gjelder å fortelle deg om kriminalstatistikk og forurensningsnivåer, men du kan få all denne informasjonen på nettet, pålitelig og gratis.

Og fordi mange eiendomsmeglere ikke har klarte å holde tritt med teknologi, kan en teknisk kunnskapsrik selger potensielt nå flere kjøpere uavhengig enn med en agent. Jay Neely, grunnlegger av en tidligere eiendomsmarkedsføring oppstart, delte dette perspektivet på Quora:

Kjør en Facebook-annonsekampanje rettet mot kvinner som er engasjert eller gift mellom 25 og 35 år i ditt område, og opprett en Google AdWords-kampanje for betaling per klikk for søkeordene “[nabolag (ikke by) navn] boliger til salgs”, “[nabolag navn] egenskaper”, etc., og du dreper det på en måte som bare en håndfull agenter per stat kan ... til en brøkdel av den komparative prisen.

Når vi går videre, vil vi se mindre og mindre av en avhengighet av eiendomsmeglere. De vil sannsynligvis holde seg for å lette tilbud og transaksjoner, men mange av deres tidligere funksjoner begynner å falme bort.

Writers

Tro det eller ei, forfattere er også i fare Det skjer: Roboter kan være fremtidens kreative artister Det skjer: Roboter kan være fremtidens kreative artister Ingen maskin eller programvare kan etterligne en kunstners lidenskap, ikke sant? Feil, slags. Menneskelig kreativitet er viktig, men - beklager folkens - robotene kommer for deg også. Les mer . Mange av nyhetene du har lest de siste årene har blitt skrevet av programvare, og du har nok ikke engang lagt merke til. Noen av verdens mest anerkjente publikasjoner - Forbes, for eksempel - kjører jevnlig dataskrevne artikler. Dette gjelder spesielt i idrett og finans, da disse vertikaler er ekstremt dataorienterte.

Dette er i stor grad takket være Narrative Science, som trener datamaskiner til å skrive nyhetshistorier. Vurder dette utsnittet fra en av deres dataskrevne artikler:

Friona falt 10-8 til Boys Ranch i fem innings på mandag på Friona til tross for å rakke opp syv treff og åtte løp. Friona ble ledet av en feilfri dag på parabolen av Hunter Sundre, som gikk 2-2 mot Boys Ranch pitching. Sundre singlet i den tredje inningen og tredoblet i den fjerde inningen [...]

Ingenting er så imponerende - men kan du fortelle at en maskin skrev den? Jeg kan ikke.

Tilsvarende er ca 10.000 nye Wikipedia-artikler skrevet av en bot hver eneste dag. Det utgjør omtrent 8,5 prosent av Wikipedia innhold generelt.

I en større skala skriver økonom og forfatter, Phil Parker, egentlig ikke de fleste av hans bøker; han bruker komplekse algoritmer som kan peke en hel bok om noen få minutter. Hans selskap, ICON Group International, har skrevet mer enn en million titler ved hjelp av sin programvare.

Parkers programvare kan også skrive poesi:

Betyr dette at vi får se en fremtid uten menneskelige forfattere? Aldri. Men vi ville sjekk oss selv om vi trodde at denne teknologien ikke ville erstatte noen forfattere og journalister, spesielt de som dekker sport og økonomi.

advokater

Når folk flest tenker på advokater, tenker de på advokat i et rettssalen. Men å presentere bevis og snakke med en jury er bare en liten del av hva advokater faktisk gjør. Du er mer sannsynlig å finne dem i sine kontorer, utarbeide juridiske dokumenter og annet papirarbeid, og grave gjennom rettspraksis for å finne støtte for ulike juridiske argumenter - ting som datamaskiner kan (og har) blitt utdannet til å gjøre.

Advokater stole tungt på språk. Datamaskiner er allerede i stand til å skrive nyhetsartikler og til og med hele bøker om tekniske fag - forestille potensialet til programvare som kan utgjøre juridiske dokumenter, undersøke bevis i en sak og analysere tidligere saker og deres utfall for å strukturere argumenter og juridiske dokumenter uavhengig.

LegalZoom, som lar deg danne en LLC eller innlemme din virksomhet uten advokat, lager allerede bølger i den juridiske bransjen. Phoenix advokat Richard Keyt rapporterer:

Hvis du er en advokat hvis praksisområder inkluderer noen av de typer “nonlegal” tjenester som tilbys av LegalZoom, konkurrerer du med LegalZoom om du vil innrømme det eller ikke. Et av mine praksisområder er dannelsen av selskaper med begrenset ansvar. Jeg har dannet 3.400+ LLCs siden jeg begynte å telle i 2002. Min hovedkonkurrent er LegalZoom, ikke andre advokater som belaster mye for å danne en Arizona LLC og ikke gir kunder mye igjen.

Det er ingen tvil om at programvare og kunstig intelligens vil fortsette å forstyrre den juridiske industrien, sannsynligvis forstyrre en rekke arbeidere i prosessen.

Profesjonelle drivere

Driverløse biler er her Hvordan selvkjørende biler vil forandre transport for alltid Hvordan selvkjørende biler vil forandre transport for alltid Når vi går inn i 2015, er spørsmålet ikke lenger om selvkjørende biler skal erstatte manuelt drevne biler, men hvor fort vil de ta over. Les mer, og de blir allerede testet på offentlige gater i noen få amerikanske stater. De er bedre enn menneskelige sjåfører på nesten alle måter: de har ikke blinde flekker, de blir ikke søvnige, og de blir ikke distrahert. Det er fortsatt store utfordringer Her er hvordan vi kommer til en verden fylt med førervarebiler Her er hvordan vi kommer til en verden fylt med førervarebiler Kjøring er en kjedelig, farlig og krevende oppgave. Kan det en dag bli automatisert av Googles billøse bilteknologi? Les mer igjen for å bli løst, men Google føler seg trygg på at de kan ha autonome kjøretøy på veien innen fem år.

Tilgangen på denne nye teknologien skal revolusjonere selskaper som er avhengige av profesjonelle drivere. Unntatt i noen svært utfordrende situasjoner, vil autonome kjøretøy gi sikrere, billigere, raskere og mer pålitelige ytelser enn mennesker. Det betyr ikke flere drosjer, busser eller lastebilførere.

Når du trenger en tur, kaller du en førerløs førerhus med telefonen. Når du ønsker å ta kollektivtrafikk, vil en sjåførbuss hente deg på stopp. Når du sender en pakke, vil den reise på en sjåførfri lastebil - noe som vil føre til raskere forsendelser. Er Amazon Prime en god deal? Er Amazon Prime en god deal? Amazon Prime virker som en god del, men er det? Vi graver inn fordelene for å finne ut om de er verdt $ 99 per år. Les mer fordi selvkjørende lastebiler kan løpe 24 timer i døgnet uten pauser.

Med det i bakhodet trenger menneskelige drivere ikke å søke.

Medisinsk personell

Menneskelige leger går ikke overalt i overskuelig fremtid, men deres ansatte på lavere nivå kan snart finne seg erstattet av datamaskiner som utfører sitt arbeid mer nøyaktig og effektivt.

Watson - det samme datasystemet som er nevnt ovenfor med hensyn til kundeservice - blir også programmert til å jobbe i medisin, og hjelper leger diagnostisere sykdommer, evaluere pasienter og foreskrive behandlinger.

I dette tilfellet vil Watson tappe inn i medisinske tidsskrifter, lærebøker, pasientens medisinske historie og andre kilder for å gjøre en virkelig informert diagnose og behandle pasienten tilsvarende.

“Watson, superdatamaskinen som nå er verdens jeopardmester, gikk i utgangspunktet til med skolen etter at den vant Jeopardy,” sa MITs Andrew McAfee i et intervju i fjor. “Jeg er overbevist om at hvis det ikke allerede er verdens beste diagnostiker, blir det snart.”

Business Insider's Lauren F. Freedman skriver:

Watson er allerede i stand til å lagre langt mer medisinsk informasjon enn leger, og i motsetning til mennesker, er dens beslutninger alle bevisbaserte og fri for kognitive forstyrrelser og overbevissthet. Det er også i stand til å forstå naturlig språk, generere hypoteser, vurdere styrken til disse hypotesene og lære - ikke bare lagring av data, men å finne mening i det.

Med så mye informasjon til rådighet til enhver tid, kan Watson være mer kunnskapsrik og mindre utsatt for feil og oversikter enn mennesker, noe som gjør den til en uvurderlig ressurs for enhver lege - og en viktig kraft for å eliminere menneskelige arbeidere.

Kasserere

Kasseapparater er sannsynligvis det mest åpenbare eksempelet på rosa-kraftsjobbautomatisering, bare fordi overgangen allerede skjer.

Jeg kan stole på en hånd hvor mange ganger jeg har blitt betjent av menneskelige kasserer i det siste året. Kanskje det er fordi jeg er antisosial; kanskje jeg bare setter pris på bekvemmeligheten. Uansett er det klart at selvskanningskontrollterminaler tar over butikkene overalt.

Og det er fornuftig: en enkelt ansatt kan overvåke seks eller flere selvskannede baner, mens en typisk kasserer ville være knyttet til et enkelt register. Forutsatt at trenden fortsetter, er det bare et spørsmål om tid før store forhandlere bytter til bruk av selvskanneterminaler utelukkende.

Lydia Depillis fra Washington Post har dette å si:

Hvis vi snakker om førstepersonsopplevelser her, foretrekker jeg å sjekke ut mine egne ting. Jeg er en enkeltbyboer som plukker opp noen rutinemessige gjenstander flere ganger i uken på sykkelen min, og kan nå håndtere maskinen i nabolaget Giant uten å tenke på det. Og det ser ut til at mine medarbeidere også får tak i systemet: Siden selvutkjøp ble introdusert for noen år siden, flyttes selv den lengste linjen veldig raskt (ingen av de selvkjøpssystemene Posten prøvde i 2010, tok lengre tid enn to minutter heller).

For bedre eller verre er alle disse yrkene sannsynligvis helt eller delvis automatiserte de neste to tiårene. Teknologi er smartere enn noen gang før, og som et resultat synes det at mennesker er mindre etterspurt enn noensinne.

Hva tenker du om dette? Mistet vi noe? Du er velkommen til å legge til tankene dine i kommentarene nedenfor!

Image Credits: Wikimedia Commons, Mark Hillary, Pixabay, Wikimedia Commons, Wikipedia, Pixabay, Wikimedia Commons, Wikipedia, Wikipedia

Utforsk mer om: Computer Automation.