5 Beste Google AI-eksperimenter for å utforske kunstig intelligens

Uansett hva teknologien er, går Google ikke langt bak 5 Utrolige ting Googles DeepMind AI kan allerede gjøre 5 fantastiske ting Googles DeepMind AI kan allerede gjøre kunstig intelligens ikke lenger er noe av sci-fi-filmer. Takket være Googles forskning kan AI allerede gjøre fantastiske ting. Les mer . Alternativt har de hentet den enorme Google-lommeboken fra de ufattelig dype Google-lommene, og kuttet en sjekk for å holde seg foran konkurrentene sine.

Kunstig intelligens er ikke annerledes.

Google har flere AI-eksperimenter Googles AI-gjennombrudd: Hva det betyr og hvordan det påvirker deg Googles gjennombrudd: Hva det betyr og hvordan det påvirker deg Les mer at du kan gå og spille med akkurat nå. Og fordi flere av disse forsøkene er avhengige av maskinlæring, vil din direkte interaksjon faktisk hjelpe utviklingen. Her er noen av de beste Google AI-eksperimentene som du kan spille med akkurat nå. 5 Online AIs du kan sette på jobb akkurat nå. 5 Online AIs du kan sette på jobb akkurat nå Artificial Intelligence er maskiner som er i stand til å lære, og noen AIs er ganske gode ved å lære enkle oppgaver akkurat nå. La oss se på noen få smarte programmer som kan gjøre hverdagslige ting for deg. Les mer .

Vær oppmerksom på at noen av forsøkene krever tilgang til et kamera, enten via skrivebordet eller en Android-enhet.

1. Saksoversetter

Jeg har hatt litt moro med Thing Translator. Hvorfor? Fordi du kan gå rundt huset ditt, skanne elementer, lytte til de umiddelbare oversettelsene til ett av ni språk. Det er overraskende vanedannende.

Thing Translator vet ikke hva alt er, men det prøver å oversette alt du kaster på det. For noen objekter er det som standard “bilde,” og visse mellomrom som standard “design.”

Når det er sagt, kan Thing Translator få deg til vakt. Jeg tok et bilde av ansiktet mitt og mottok svaret “hår” - ganske apt, vurderer mitt skjegg, men ikke det “ansikt” eller “gutt / mann” svaret jeg ventet på.

Igjen, mine barn pekte det på teppet på gulvet, forventer det si “teppe” eller “teppe,” men Thing Translator kom tilbake med “hekle.” Når du tar et snap, viser det prosentandeler av hva det trodde bildet var, i motsetning til hva det har oversatt.

Thing Translator er ikke en 100 prosent idiotsikker oversettelse, som du har sett. Men det vil sikkert hjelpe deg i en klemme, spesielt hvis du er i et godt forbundet utenland med et av de integrerte språkene.

For å bruke Thing Translator, trenger du en Android-smarttelefon med et kamera eller en datamaskin med kamera. Thing Translator er foreløpig utilgjengelig for iOS-brukere.

Fremtidig bruk

Thing Translator er allerede i bruk på flere steder, og du kan bruke den så lenge du har en internettforbindelse. Som algoritmen lærer, vil nøyaktigheten av de oversatte resultatene øke. Forvente å se det som en integrert Android-funksjon, eller i det minste som en app markedsført hos reisende.

Vær oppmerksom på at versjonen av Thing Translator på Google Play Butikken er en rip-off av det faktiske produktet Scam Apps i Play-butikken. Du må unngå Scam Apps i Play-butikken du trenger å unngå. For hver fantastisk app du kan finne på Android, Det er en billig knockoff som venter på å kaste bort tiden din og stjele pengene dine. Les mer . Ikke last den ned - det kan være en svindel!

2. NSynth: Sound Maker

NSynth er et annet lite vanedannende Google AI-eksperiment. Det er en “lydmaskin,” slik at du kan “lage uvanlige nye lyder med maskinlæring.” Men hva betyr det?

Vel, du velger en lyd, som harp, og kombinerer den med en annen lyd, for eksempel en kattemåte. Ja. En harpe. Og en katt er mugg. Nevnte jeg at lydene var uvanlige?

Nedenfor er en video av mine barn og jeg kombinerer lyder, så du får et skikkelig bilde av hvordan NSynth fungerer.

Fremtidig bruk

NSynth: Sound Maker ser ikke ut til å ha overordnet bruk, med unntak av utformingen av interessante nye lydkombinasjoner. Jeg er imidlertid ikke et spesielt musikalsk individ. Derfor kan du finne mye mer verdi i dette Google AI-eksperimentet. De galne kombinasjonene kan være akkurat hva band / orkesteret / DJ-settet har trengt for å presse mot internasjonal stjernestatus.

3. Den uendelige trommemaskinen

Den Infinite Drum Machine kombinerer tusenvis av hverdagslyder til en enkelt, lett å kontrollere trommemaskin. Opprettelsen av dette AI-eksperimentet var interessant (og pågående). Maskininlæringsalgoritmen organiserer lyder, men er ikke gitt noen beskrivelser eller koder. I stedet plasserer det lignende lyder i nærheten.

Du skyver en av fire markører rundt de forskjellige fargene, med hver markør som gir en slagsløyfe til trommemaskinen. Du kan da endre sequencer til å bygge din egen trommemaskin, i en endeløs loop, med muligheter for å randomisere lydene, eller justere tempoet.

Fremtidig bruk

Jeg kunne ikke skjønne noen reell bruk for NSynth. Og mens The Infinite Drum Machine kan virke som en annen cacophony of noise, er organisasjonsalgoritmen bak den - t-distribuert stokastisk naboinnlegg eller t-SNE - allerede brukt i cybersikkerhet, kreftforskning, bioinformatikk og mer.

4. Giorgio Cam

Dette Google AI-eksperimentet forsøker å lage en sang ut av bildene du snap. Giorgio Cam bruker bildegjenkjenning for å finne ut hva du har tatt et bilde av, og setter deretter billedetikettene inn i sangtekster. Sangtekstene blir deretter målt ut over en jaunty electro-disco beat.

Ærlig, dette er hilariously forferdelig og engasjerende på samme tid. Som Thing Translator, får Giorgio Cam litt bildegjenkjenning helt og helt feil, som du ser i videoen under. Men det er et maskinopplæringseksperiment, og som sådan er det fortsatt læring.

Fremtidig bruk

Jeg er helt usikker. Å lage jaunty on-the-fly disco musikk mens du slipper ferske tekster? Jeg er åpen for ideer på denne ...

5. AI Duet

AI Duet lar deg spille en improvisert piano duett med kunstig intelligens. De beste brikkene i AI Duet er øyeblikkene hvor notatene dine og AI-synkroniseringen skaper et utsøkt harmonisk øyeblikk. I det minste høres de utsøkt for meg.

Som bringer meg pent inn på mitt neste punkt: Du trenger absolutt ingen musikalsk kunnskap for å ha det bra med AI Duet.

Og det er akkurat hva AI Duet handler om. Hjelper folk til å oppdage deres potensielt urealiserte kreativitet gjennom et maskinlæringseksperiment.

Fremtidig bruk

Full musikalske samarbeid med AI virker ikke så urealistisk. Algoritmiske komposisjoner er en fast del av musikken. Dette AI-grensesnittet bringer bare et menneskelig grensesnitt og responssekvens til algoritmen. Imidlertid peker AI Duet også på et mer kontekstbevisst AI som responderer og forteller hvordan robotter lærer å lese og tenke hvordan robotter lærer å lese og tenke. Hva betyr det for en robot å kunne lese og forstå tekst? Og enda viktigere, hvordan er det mulig for en robot å gjøre det? Les mer om samspillet vårt.

Gå og eksperiment

Eksperimenter vi har sett på, er morsomme å leke med Googles nyeste verktøy, kan gjøre deg til en dyktig artist Googles nyeste verktøy kan gjøre deg til en dyktig artist Googles nyeste prosjekt, som inkorporerer kunstig intelligens og maskinlæring, kan slå dine stygge klotter inn i spiffy tegninger i blink av et øye. Les mer . Mine barn fant dem alle underholdende på en eller annen måte. Og de elsket å utforske Bird Sounds AI Experiment. Sjekk det ut i videoen nedenfor:

Videre gir de et lite innblikk i hvor AI er på vei i nær fremtid. Hva er nevrale nettverk og hvordan fungerer de? Hva er nevrale nettverk og hvordan fungerer de? Nevrale nettverk er det neste store når det gjelder tunge beregninger og smarte algoritmer. Slik fungerer de og hvorfor de er så fantastiske. Les mer . Og selv når den umiddelbare virkelige bruken ikke umiddelbart er åpenbar, er det alltid flere bruksområder for algoritmen bak AI-interaksjonen.

Tror du at disse AI-eksperimenter har potensial? Hvilket er det ene eksperimentet som kan forandre vår nærmeste fremtid??

Bildekreditter: maxuser / Shutterstock

Utforsk mer om: Kunstig intelligens, Google, .