5 fantastiske ting Googles DeepMind AI kan allerede gjøre

Den kunstige intelligensrevolusjonen kan være både skummel og spennende. Til tross for dette har vi alltid følt oss trygge i antakelsen om at det er enkelte jobber og oppgaver som bare mennesker kan gjøre.

Men ingenting bringer dette mer i tvil enn prestasjonene til Googles DeepMind AI, som synes å være å oppnå nye og hidtil usete ting hver dag. La oss ta en titt på noen av de tingene som denne avanserte AI har oppnådd som mange av oss aldri så på.

Hva er DeepMind?

DeepMind er et datterselskap av Google som fokuserer på utvikling av kunstig intelligens og dypforsterkning maskin læring. (Hva er kunstig intelligens?) Hvilken kunstig intelligens er ikke hvilken kunstig intelligens? Er ikke intelligent, vil sentiente roboter overta verden? Ikke i dag - og kanskje aldri. Les mer) Mens selskapets AI har tatt verdens oppmerksomhet når sin AlphaGo AI slår Go's profesjonelle (menneskelige) verdensmester, The AIs, er å vinne: 5 ganger når datamaskiner slår mennesker. AIs er vinnende: 5 ganger når datamaskiner slår mennesker. Kunstig intelligens blir bra. Faktisk slår datamaskiner nå de beste og klareste sinnene som menneskeheten kan tilby. Hva betyr det for oss? Les mer i 2015, sine mål og mål går langt forbi å slå mennesker i brettspill.

Den dype forsterkningsinnlæringen av AI-algoritmer har blitt brukt i både forskning og anvendte sammenhenger. Hvert år skjer nye fremskritt takket være selskapets AI som utvikler stadig mer komplekse evner.

Merkbare ting DeepMind kan gjøre

Hittil har AI fra DeepMind funnet formål innen medisinsk industri, Googles Android-virksomhet og andre generelle AI-eksperimenter av Google. Her er fem av sine bemerkelsesverdige prestasjoner.

1. DeepMind AI lærte seg selv å gå

En av de mest varige visuals som kommer fra DeepMinds AI-prestasjoner, en video som viser et DeepMind-neuralt nettverk som lærer å gå.

AI ble gitt parametere for momentstyrte virtuelle kropper, inkludert kroppens antall ledd, graden av frihet for lemmer og hindringer det trengte å krysse i et virtuelt miljø. Disse miljøene ble prosessert generert med en rekke hindringer, for eksempel hindringer eller hull.

Uten å bli lært hvordan man kommer forbi disse hindringene, behøvde AI å lære fra grunnen hvordan man skal bevege seg og manøvrere gjennom sin verden. Med denne begrensede informasjonen lærte AI seg selv hvordan man skal gå i ulike organer - inkludert en humanoid, bipedal og firebenet kropp.

Det lærte ikke bare å gå og løpe, men det kunne også takle hindringer i sine virtuelle miljøer, for eksempel å hoppe over hull og klatrer. Dette var også utrolig underholdende å se siden det kom opp med noen oppfinnsom bruk av lemmer.

2. DeepMind's AI kan lage sine egne bilder

En spennende evne utviklet av DeepMinds AI er evnen til å skape sine egne originale, realistiske bilder fra ingenting. For å gjøre dette, brukte forskere ImageNet som en database for å gi real-world sample bilder for AI å lære av.

Det neurale nettverket ble deretter trent til å ikke bare generere bilder basert på hva det lærte av dataene, men det kunne også skille genererte bilder fra virkelige bilder.

Algoritmen bruker Generative Adversarial Networks (GAN), en type AI-algoritme som eksisterte i noen tid. Men det som gjør DeepMind AIs bildegenerering unikt, er hvor mye det har forbedret seg og optimalisert teknologien. Med hensyn til kvalitetsmålingene som ble brukt for å vurdere genererte bilder, klarte prøvene som ble opprettet av DeepMind's AI andre forsøk med en betydelig margin.

3. DeepMind Bots kan strategisk utvurdere mennesker

Ingenting gjør at bilder fra SkyNet kommer til å tenke så mye som å innse at DeepMind AI allerede har lært hvordan man strategisk uttænker menneskelige motstandere. Du har kanskje hørt om DeepMind AI slår menneskelige motstandere i brettspill, men det vet nå hvordan man skal jobbe i et lag.

DeepMind AI har funnet ut hvordan man kan slå mennesker i Quake III Arena's Capture Flag-kampene. Samarbeidskapasiteten er ikke engang begrenset til andre AI-botene var til og med i stand til å jobbe med menneskelige lag for å slå motstandere i spillet.

“Gjennom nye utviklinger innen forsterkningsopplæring har våre agenter oppnådd menneskelig nivåytelse i Quake III Arena Capture the Flag, et komplekst multi-agent-miljø og en av de kanoniske 3D-personens multiplayer-spill,” DeepMind sa i sin kunngjøring. “Disse agenter demonstrerer evnen til å samarbeide med både kunstige agenter og menneskelige spillere.”

Botsene måtte lære fra grunnen hvordan de skal se og handle i disse prosedyrisk genererte (og derfor usynlige) miljøer. De gjorde dette uten å kjenne spillets regler. De måtte da lære å samarbeide og konkurrere for å vinne. Forskere som har fått navnet AI “For The Win (FTW) agenter”. Denne AI deltok i en turnering med 40 menneskelige spillere.

Forskere reduserte selv botsens nøyaktighet og reaksjon for å redusere ytelsen. Til tross for dette lærte de menneskelig oppførsel som campingbaser og etter lagkamerater for å vinne.

Ved måling av deres Elo-rating, en metrisk som brukes til å score ferdighetene til spillere i null-sum spill, overtok FTW-agenter gjennomsnittspoengene til vanlige spillere og spillere i løpet av treningen.

4. DeepMind AI lærte seg selv å navigere uten et kart

En av de mest imponerende prestasjonene fra DeepMinds AI er dens evne til å navigere gjennom en by uten et kart. AI stod på å lære av erfaring i stedet. Dette er en relativt enkel oppgave som mennesker utfører hele tiden. Men de underliggende mentale mekanismene som gjør at vi kan gjøre dette, er svært komplekse.

DeepMind AI måtte navigere gjennom store byer og nå et bestemt sted uten et kart. AI flyttet gjennom sitt virtuelle miljø med en førstepersonsvisning avledet fra Google Street View-bilder.

Over tid memoriserte AI forskjellige ruter og måter å få steder på som om det var bosatt i byen.

“Agenten belønnes når den når et måldestinasjon (spesifisert for eksempel som et par breddegrader og lengdegradskoordinater), som en kurir oppdraget med et uendelig sett med leveranser, men uten kart,” DeepMind sa i sin uttalelse om prosjektet.

Over tid lærte AI å navigere i nye byer. Det var til og med i stand til å søke hva det lærte til nye byer. For eksempel, etter å ha lært hvordan kryssene fungerte, ville det bruke denne kunnskapen til fremtidige byer.

Selskapets AI har også tidligere lært hvordan man vellykket kan navigere 3D labyrinter, noe som mange av oss mennesker fortsatt ikke klarer å gjøre.

5. DeepMind kan oppdage visse sykdommer bedre enn leger

Mens AI ikke kommer til å erstatte leger når som helst, teknologien revolusjonerer helsetjenester. 5 Måter Internettets ting revolusjonerer helsevesenet 5 Måter Internettets ting er revolusjonerende helsetjenester Her er noen av de kuleste (og viktigste) måtene som tilkoblet teknologi er revolusjonere den medisinske verden. Les mer på en rekke måter. DeepMind gjør også noen forbløffende ting i det medisinske feltet.

Etter et partnerskap med Moorfields Eye Hospital i London, lærte DeepMinds AI hvordan man oppdaget og korrekt diagnostiserer over 50 øyesykdommer. Det gjorde dette ved å analysere tusenvis av skanninger. Dette inkluderer glaukom, makuladegenerasjon og andre sykdommer som forårsaker synshemming.

I papiret som beskriver deres funn, sa forskerne at AI viste “ytelse i å lage en henvisning anbefaling som når eller overstiger det av eksperter”.

Google har også utvidet sitt brystkreft screening prosjekt til Japan. Dette følger den lovende fremgangen i partnerskapet med Cancer Research UK Imperial Center.

Disse verktøyene vil forhåpentligvis hjelpe leger å få gjennom pasientskanninger på en mye raskere måte. Dette er viktig siden tidlig inngrep er viktig for å behandle mange sykdommer.

Jeg vil fortsette å overraske oss

Dette er bare noen av de uventede tingene Googles DeepMind AI har klarte å gjøre. Med hver utvikling er det et bedre grunnlag for forskere å jobbe og nå for enda høyere mål. Det som virket som fantasi mindre enn et tiår siden, er en realitet i dag.

Men hva ligger i vår fremtid? Sørg for å sjekke ut vår artikkel om trender i AI for å se hvordan kunstig intelligens vil forme våre futures Hvordan vil AI påvirke livet ditt de neste ti årene? Hvordan vil AI påvirke livet ditt de neste ti årene? Kunstig intelligens vokser raskt, og virker braced for å forandre verden. Hvordan vil den forandringen presentere seg de neste årene? Her er noen gode gjetninger. Les mer .

Utforsk mer om: Kunstig intelligens, Google.