Historien om biometrisk sikkerhet, og hvordan den blir brukt i dag

Biometriske sikkerhetsenheter var lenge holdt idealer i science fiction filmer som virket plausible nok til å faktisk skje, men litt for langt hentet for virkelige verden søknad.

Mens lovhåndhevelse og høyt sikkerhetsfasilitetene har brukt biometrisk identifikasjon i flere tiår, lever vi nå i en verden som gjør en ekte press mot biometri for både identifikasjon og tilgangsbasert teknologi i forbruksvarer.

Denne pushen bløder i forbrukermarkeder i form av fingeravtrykkskannere for biler, bærbare datamaskiner og mobile enheter, ansiktsgjenkjenningsteknologi i dataprogramvare og irisgjenkjenning brukt i minibanker i noen hjørner av kloden.

Biometri - det virker - er det nye passordet Hvorfor brukernavn og passord er en fortid, og hvordan man takler dette Hvorfor brukernavn og passord er en fortid, og hvordan man skal takle dette med alle andre hackede databaser og kreditt kortskandal som oppstår, blir det tydeligere at vi ikke kan stole på passord lenger. Men hvis ikke passord, hva annet er det? Les mer ; men adopsjon hindres av mangler i teknologi, samt prisdynamikk og andre faktorer.

I et banebrytende papir fra 1999 med tittelen, “Biometrisk Personlig Identifikasjon i Networked Society”, tre forskere (A. Jain, R. Bolle og S. Pankanti) satte opp til å finne de faktorene som ville bestemme fremtidig levedyktighet for biometriske sikkerhetsenheter. I sine funn beskriver de syv sentrale faktorer for å bidra til å gjøre denne beslutningen.

1. universalitet
2. unikhet
3. permanens
4. målbarhet
5. Opptreden
6. aksept
7. omgåelse

Disse syv egenskapene, sammen med prishensyn, er hva som setter hjulene i bevegelse for utbredt produsent, og til slutt forbruker, vedtak av biometri som en reell verdenssikkerhetsløsning som overskrider grensene for det vanlige passordet.

Ulike biometriske metoder og deres historie

Biometriske data faller vanligvis inn i en av to klassifikasjoner: fysiologisk eller atferdsmessig. Fysiologiske teknologier stole på ting du er født med, og som alle (eller de fleste) mennesker har, for eksempel: deres stemme, forskjellige mønstre i hender eller øyne, samt en bestemt duft eller genetiske markører som gjør at mennesker kan skille seg fra andre arter og identifiserbar innenfor sine egne arter.

Her er noen eksempler på noen av disse teknologiene.

Ansiktsgjenkjenning

Ansiktsgjenkjenning Amazing Attire som beskytter din personvern og sikkerhet når du er ute. Utrolig antrekk som beskytter din personvern og sikkerhet når du er ute. Personlig digitalt privatliv og sikkerhet blir stadig mer komplisert hele tiden, men nå er det en ny måte å beskytte deg selv på. Hvis du er bekymret for gjennomgripende suveillance og RFID hacks, kan disse klærne hjelpe. Les Mer teknologi bruker bilde eller video for å sammenligne ansiktsfunksjoner fra den valgte kilden til katalogiserte oppføringer i en database. Teknologien fungerer ved å skape et virtuelt rutenett og skissere avstanden mellom definerende egenskaper på ansiktet, samt detaljert informasjon om ansiktsformen: for eksempel neseborene, øynenees kontur og til og med å analysere hudens tekstur.

Teknologien var i første omgang pionjert av Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf, og Charles Bisson i 1964 som en del av deres kollektive studie om mønstergjenkjennings intelligens (PRI). Etter at Bledsoe forlot studiet av PRI, ble forskningen videreført ved Stanford Research Institute av Peter Hart. I eksperimenter utført ved hjelp av det kollektive arbeidet til de første pionerene, så vel som hans eget, skjedde det første store gjennombrudd i 1968 da en datamaskin konsekvent overgikk mennesker til å identifisere menneskelige ansikter fra en database med 2000 bilder.

I 1997 utviklet Christoph von der Malsburg samt et team av studenter fra Universitetet i Bochum i Tyskland et system kjent som ZN-Face som var den mest robuste av sin type på grunn av sin evne til å gjøre ansiktsbehandling kamper på ufullkomne bilder. Teknologien ble finansiert av United States Army Research Laboratory og brukes av kunder som strekker seg fra store internasjonale flyplasser, til banker og offentlige kontorer.

Nåværende ansiktsgjenkjenningsteknologier er avhengige av kryssreferanseegenskapene ved flere forskjellige ansiktsgjenkjennelsesteknologier og algoritmer, og sies å være så kraftige at de ikke bare kan utgjøre mye bedre enn mennesker, men også korrekt identifisere de enkelte ansikter av identiske tvillinger.

Variasjoner av denne teknologien brukes for tiden i forbruksgrader, for eksempel Xbox One. Ved å bruke Kinect-pålogging kan brukere logge på sin Xbox-profil etter at Kinect har skannet ansikt og kroppsprofil for å få en positiv identifikasjon. Ansiktsskanneren er imponerende, og arbeider til og med i rom fullt av andre hvor den må velge profilen din fra en gruppe.

Palm og fingeravtrykk

Palm og fingeravtrykksteknologi er ganske like. Den menneskelige håndflaten - så vel som fingeren - inneholder unike identifiserende markeringer i form av sirkler, buer og bølgete linjer. Disse markeringene har blitt studert i over et århundre, og i løpet av den tiden har millioner av fingeravtrykk blitt samlet inn som ingen to har vært identiske. Når det er sagt, forekomster av menneskelig feil i fingeravtrykksinnsamling og behandlingsmetodikk har ført til falske forekomster av falsk identifikasjon i fortiden, men teknologien bak det er absolutt ikke skylden.

Teknologien i seg selv er avhengig av samling av fingeravtrykk, ofte med en skanner eller gjennom latente innsamlingsmetoder (vanligvis ved bruk av mørk eller lyspulver), for å krysse referanse det med et sett med samle eller eksemplarer utskrifter (også kjent som “kjente utskrifter”) samlet fra et fag. I dager tidligere ville dette bli gjort manuelt gjennom nøye inspeksjon, men teknologien tillater nå elektronisk opptak, klassifisering og skanning av både eksemplar og samlede utskrifter.

Marcello Malphighi ble først kreditert for oppdagelsen av de unike mønstrene av fingeravtrykk helt tilbake i 1665, men deres rolle i identifikasjon ble ikke oppdaget før 1880 av Dr. Henry Faulds. Faulds, en skotsk kirurg, publiserte et papir om bruken av fingeravtrykk for identifikasjon. Dette papiret ble også kreditert som den første til å skissere spesifikk metode for innsamling og behandling av utskrifter.

Den første kjente bruken av teknologien var av en argentinsk politimann ved navn Juan Vucetich i 1892, som ikke bare begynte å samle og katalogisere fingeravtrykk i sitt eget Argentina, men brukte også teknologien til å bevise at Francisca Rojas ble skyldig i drapet på sin nabo etter hans Tommel utskrift ble funnet å være identisk med et blodig delvis fingeravtrykk igjen på forbrytelsesstedet.

Siden da har fremskritt i innsamlings- og katalogiseringsmetodikk gjort fingeravtrykk den mest utbredte biometriske teknologien som brukes av rettshåndhevelse og regjeringsgrupper over hele verden. Fingeravtrykk er rimelig, tilbyr forutsigbare resultater, og forbedret teknologi - som digital katalogisering og automatisert kryssreferanse - har gjort fingeravtrykk den nummer én biometriske identifikatoren som brukes over hele verden..

Apple og Samsung gjorde nyheter når de brukte fingeravtrykksteknologier på sine telefoner, men fingeravtrykksteknologi i forbrukerinnretninger - spesielt databehandling - har eksistert lenge (mer enn det nedenfor).

Iris-anerkjennelse

Retina skanning var den første okulære biometriske teknologien som brukes, men teknologien har siden blitt erstattet av iris-skanning, jo mer avansert - og pålitelig - av de to teknologiene. Iris anerkjennelsesteknologi Er retina / Iris-skannere Det neste nivået av mobil sikkerhet? Er Retina / Iris-skannere neste nivå av mobil sikkerhet? Ryktene svirrer at Samsung Galaxy Note 4 kan ha en retina eller iris skanner innebygd. Høres ut som en science fiction-film, men slike personlige låsemekanismer er ikke alltid perfekte. Read More er et automatisert identifikasjonssystem som bruker matematisk mønstergjenkjenning for å kartlegge de komplekse mønstrene til individets øye. Når du ser på nært hold, viser iris et nettverk av tilfeldige mønstre som ser ut som en serie vevde fibre og er unike for hver enkelt person. Skannerne forsøker å matche disse mønstrene til en database ved hjelp av bilder eller videorepresentasjon av individets øye.

Selv om den moderne teknologien rundt iris skanning og anerkjennelse er ganske ny, går vitenskapen bak teknologien (iridologi) tilbake til det gamle Egypt og Hellas, og til og med dukket opp i Hippokrates skrifter. Den moderne pioneren av teknologien er John Daugman, som utviklet og patenterte de første algoritmene for datamaskinstøttet identifisering av irismønstre i 1994. Selv om algoritmer og teknologi - som skannere og måten å katalogisere og hente prøver - har forbedret siden dette tiden er Daugmans algoritmer fortsatt grunnlaget for all offentlig distribusjon av iris anerkjennelsesteknologi.

I tillegg til de fysiologiske identifiseringsmetodene nevnt ovenfor har biometriske spesialister nylig oppdaget atferdsmarkører som bidrar til å skille et menneske fra en annen. Disse metodene er kjent som adferdsbiometri eller behaviometrics. Selv om teknologiene bak disse biometriske identifikatorene fortsatt er i utvikling, er den vanlige troen at de ikke er like pålitelige som fysiologiske metoder. Som sådan studerer vitenskapen bak atferdsbiometri fortsatt, og gjennombrudd kan føre til en ekstra klasse av frittstående biometriske identifikasjonsteknologier, eller i det minste et ekstra lag for å krysreferanse for ekstra statistisk nøyaktighet.

Iris anerkjennelse har vært, til for tiden, en relativt dyr teknologi som slags priset ut av forbrukerapplikasjoner. Det kan snart forandre seg, ettersom teknologier som EyeLock - en enhet som brukes til å låse hjemmeapparatet med sin egen irisskanner - begynner å komme på markedet.

Eksempler på atferdometriske teknologier er:

• Typing av rytme: Også kjent som tastetrykkdynamikk, dreier studiet om skriverytme som det gjelder biometrisk identifikasjon i stor grad rundt forskjellige signaturer i skrivemønstre som ord per minutt, vanskelighetsgrad eller hastighetsvariasjoner på bestemte taster (for eksempel tall), holdetiden til en spesifikk nøkkel på tastaturet før du slipper ut, eller kortlegger sekvenser av bokstaver eller tall som viser seg vanskelig for bestemte maskinister.
• Bevegelser: Gait er studiet av lokomotiv hos mennesker som det relaterer til bevegelse. Ved bruk av ganganalyse kan forskere kartlegge karakteristika som manier, kroppshåndtering, fysiske skader eller mønstre i bevegelse, for eksempel: gåhastighet, stridlengde, fot- og benposisjon eller bevegelse av armene eller overkroppen mens motivet er i bevegelse.
• Stemme: Talegjenkjenning analyserer lydinngang for bestemte mønstre i tale eller lyd. Hver stemme, eller vanlig støy, har et gjenkjennelig bølgelengdemønster som kan hjelpe til med identifisering av et bestemt individ.

Store vedtak av biometrisk teknologi

Som teknologien og vitenskapen bak biometriene forbedrer, begynner vi å se tidlig vedtak av teknologien i vårt daglige liv. Her er noen få bemerkelsesverdige eksempler:

Indias nasjonale ID-program

India er ikke det eneste landet å komme ombord med bruk av biometriske identifikatorer i personlig identifikasjon, men deres prosjekt - kjent som Aadhaar - er absolutt den mest ambisiøse. Allerede den største biometriske databasen i verden er målet for sikker katalogisering av biometriske data (fingeravtrykk, iris-skanning, foto) samt demografiske data (navn, adresse, mobilnummer, kjønn, alder) for hver av sine 1,25- milliarder innbyggere. For tiden har 550 millioner registrert, og India har tildelt 480 millioner Aadhar-tall fra 2013, og har som mål å få alle katalogisert i de neste årene.

Computing

Mye ble sagt om at Apple bestemte seg for å inkludere en fingeravtrykkskanner på iPhone 5s Touch ID Woes: Feilsøking iPhone 5S Fingeravtrykkskanner Berør ID Woes: Feilsøking iPhone 5S Fingeravtrykkskanner Det er ingen tvil om at Apples iPhone 5S introduserer en av de beste implementasjonene av fingeravtrykk skanning, men det har ikke vært vanlig seiling for alle. Les mer og Samsungs tillegg av en fingeravtrykkskanner på Galaxy S5 Hva er de beste nye Galaxy S5-funksjonene? Hva er de beste nye Galaxy S5-funksjonene? Hva er noen av disse fantastiske funksjonene, og enda bedre, hvordan kan du få dem på din eksisterende telefon? Les mer, men de er ikke den første som inkluderer biometriske skannere i forbrukerenheter. Flere databehandlingsselskaper, for eksempel: Sony, Dell, Fujitsu, HP, Toshiba, Acer og andre, har alle inkludert fingeravtrykkskannere i bærbare datamaskiner på en eller annen gang. I tillegg inneholder Xbox One, fra Microsoft, biometriske data for å identifisere brukere ved tale samt ansiktsgjenkjenning for å logge deg på konsollen.

Automotive

Med fremveksten av billige fingeravtrykkskanningsteknologier var bilprodusentene raske til å hoppe om bord. Mercedes var blant de mest bemerkelsesverdige adopterne av teknologien, og inkluderte den i sin S-Class-modell som en måte å starte bilen på gjennom fingeravtrykksgodkjenning av eieren (e).

Volkswagen (VW) er en annen stor bilprodusent som utvikler biometrisk teknologi for sine kjøretøy i form av ansiktsgjenkjenningsteknologi, samt en smart sensor som står for høyde, vekt, kjønn og andre identifiserende elementer for å aktivere ombord hjelpesystem. Selv om teknologien ikke er på veien, hevder VW at de utvikler systemet for å gi en mer personlig kjøreopplevelse, for eksempel den innebygde datamaskinen automatisk justere seter, speil og nakkestøtter for hver sjåfør, samt å pålegge begrensninger på nye operatører, og hindre uautoriserte personer fra å betjene kjøretøyet.

Den nåværende tilstanden for biometrisk teknologi

I dag er biometrisk teknologi lettest forklart som et moderne eksempel på en landgrep. Bedrifter overalt forsøker å utforske veier der biometri kan gjøre deres teknologi mer brukervennlig, samt gi dem den futuristiske kanten over sent anta konkurrenter.

Mens fremtiden er lys, er det fortsatt noen bekymringer rundt den utbredt bruken av biometri ved identifikasjon. Den mest bemerkelsesverdige av disse bekymringene er direkte relatert til personvern Din interesse for personvern vil sikre at du er målrettet av NSA Din interesse for personvern vil sikre at du er målrettet av NSA Ja, det stemmer. Hvis du bryr deg om personvern, kan du bli lagt til en liste. Les mer og hvordan disse dataene deles. For eksempel antyder en nylig uklassifisert rapport fra Forsvarsrådets arbeidsgruppe om defensiv biometri at statlig bruk av biometriske identifikasjonsenheter kan være mer utbredt enn gjennomsnittet borger innser.

Ifølge rapporten (om temaet biometrisk identifikasjon, spesifikt):

Ofte er det klokt å beskytte, noen ganger forklare, den sanne og totale omfanget av nasjonale evner på områder som er direkte relatert til gjennomføringen av sikkerhetsrelaterte aktiviteter.

I tillegg gir deling av disse dataene ytterligere bekymringer, da det ikke er noen arbeidsprotokoll om hvilken informasjon som er hensiktsmessig å dele, og med hvem. Den vanligste formen for å dele disse dataene forekommer mellom rettshåndhevelse og regjeringsorganisasjoner, men det finnes mulighet for misbruk når det deles sensitive data uten noen reell regulering av hvordan det skal gjøres, eller hvem skal dele det. Dette kan føre til personvernhensyn Hvordan beskytte deg mot uetisk eller ulovlig spion Hvordan beskytte deg mot uetisk eller ulovlig spionasje Uansett motivasjon eller begrunnelse for spionering (for eksempel spousal utroskap) er spionering ulovlig og en brutto invasjon av personvern i de fleste land rundt om i verden. Les mer nedover veien, da identifiserende data blir publisert, eller delt blant de i privat virksomhet.

Alt i alt, teknologien og vitenskapen rundt biometri er fascinerende, og det er absolutt en verdifull plattform å utforske, men når vi utvikler seg, må det være kontroller på plass for hvordan disse dataene blir brukt, hvordan det samles inn (og av hvem), og hva som helst - om noe - er å forbli utenfor grensene.

Med ny teknologi kommer en rimelig tilpasning av forventningene med hensyn til personvern, men vi må spørre oss selv om noen fremskritt i teknologi gjør livet enklere, eller hvis de bare eksisterer for å fjerne hindringer for personvern. Topp 5 måter du blir spist på Hver dag og vet ikke det Topp 5 måter du spioneres på hver dag, og ikke vet det. Sjansene er at du er uvitende om måtene du overvåkes nesten daglig når du går om virksomheten din. Lær hvordan du tar forholdsregler for å beskytte deg mot disse overvåkingshotene. Les mer . Og hvis det er sistnevnte, er det noe vi kan leve med i bytte for bekvemmelighet?

Photo credits: Vision-Box eGates og Fingeravtrykk Detalj på Mann Finger via Wikimedia Commons, Eye Close Up av Robert D. Bruce via Flickr, Aadhaar Biometrisk datainnsamling via Wikimedia Commons, Kamera de Video-Overvåkning av Frederic Bisson via Flickr

Utforsk mer om: Biometri, ansiktsgjenkjenning.